ИИ и солнечная энергетика: перспективы мирового рынка - страница 11

Текущие тенденции показывают, что солнечная энергетика активно движется к доминирующей позиции в глобальной энергетической системе, а её дальнейшее развитие будет тесно связано с инновациями, такими как использование искусственного интеллекта.

Искусственный интеллект (ИИ) является одной из самых динамично развивающихся технологий XXI века, оказывающей значительное влияние на все отрасли экономики, включая энергетику. Его возможности по обработке больших данных, прогнозированию и автоматизации процессов делают ИИ важным инструментом для повышения эффективности и устойчивости энергетических систем.

1. Историческая эволюция технологий ИИ

– Первая волна развития ИИ (1950—1970-е годы) фокусировалась на разработке алгоритмов для решения задач с фиксированными правилами.

– Вторая волна (1980—2010-е годы) ознаменовалась появлением машинного обучения, в частности нейронных сетей, что позволило обучать ИИ моделям на основе данных.

– С 2010-х годов наступила третья волна, характеризующаяся применением глубокого обучения, облачных технологий и ускоренного вычисления на графических процессорах (GPU).

2. Прорывные направления в ИИ

– Обработка больших данных (Big Data Analytics): ИИ способен анализировать большие массивы данных в реальном времени, что имеет особое значение для сложных систем, таких как энергосети.

– Глубокое обучение (Deep Learning): развитие многоуровневых нейронных сетей позволяет решать задачи прогнозирования с высокой точностью, включая моделирование солнечной активности.

– Объяснимый ИИ (Explainable AI): появление подходов, позволяющих интерпретировать решения ИИ, делает их более прозрачными и применимыми в регулируемых отраслях, таких как энергетика.

3. Ускорение внедрения ИИ в энергетический сектор

– В последние годы наблюдается рост внедрения ИИ в энергетике. В 2023 году 48% компаний энергетического сектора использовали ИИ для мониторинга и управления сетями, по сравнению с 29% в 2019 году.

– Использование ИИ в управлении энергосистемами позволяет сократить потери электроэнергии на 15—20% за счет оптимизации потоков и прогнозирования потребления.

График 2.2. Рост использования ИИ в энергетике (2019—2023 гг.)

Описание: На оси Y – процент компаний, использующих ИИ, на оси X – годы. Динамика показывает стабильный рост.