Нейросети для маркетологов. Учебник - страница 9
Для меня нейросети – это бесконечное путешествие. Каждый новый проект показывает мне, что ограничения часто существуют только в нашем воображении. Когда я работала над "Универсальным нейроалгоритмом", я поняла, что границы между возможным и невозможным постоянно стираются.
Я убеждена, что технологии нужно воспринимать как возможность. Они дают нам шанс расти, учиться и менять мир вокруг себя. Моё стремление – сделать нейросети доступными для каждого, чтобы люди могли видеть в них не что-то пугающее, а мощный инструмент, помогающий в работе и жизни.
Искусственный интеллект – это наш шанс изменить подход к маркетингу и бизнесу. Я вижу нейросети как инструмент, который помогает каждому стать лучше, достичь большего и быть на шаг впереди. Всё, что нужно, – это желание учиться и использовать новые возможности.
Эта книга – мой вклад в то, чтобы вдохновить вас и помочь вам начать путь к освоению нейросетей. Я верю: вы справитесь.
Глава 3. Основы работы с нейросетями
3.1. Что такое нейросети и как они работают?
Когда мы говорим о нейросетях, часто кажется, что речь идёт о чём-то невероятно сложном и недоступном для понимания. На самом деле, нейросети – это всего лишь инструмент. Да, умный, мощный и невероятно эффективный, но всё же инструмент, созданный человеком для решения конкретных задач. Давайте разберём, что это такое, как это работает и почему нейросети уже сегодня становятся неотъемлемой частью нашей жизни и работы.
Нейросети – это программы, которые учатся выполнять задачи на основе данных. Их вдохновением послужил человеческий мозг: в нём миллиарды нейронов соединены между собой, обмениваются сигналами и «решают», что делать. Нейросети работают похожим образом, только их «нейроны» – это цифровые узлы, которые анализируют информацию и принимают решения.
1. Получение данных
Нейросеть получает данные. Это может быть текст, изображение, аудиозапись или таблица с числами. Данные – это «топливо», на котором работает нейросеть.
2. Анализ данных
Внутри нейросети есть множество уровней обработки информации. На каждом уровне данные преобразуются, фильтруются и анализируются. Это похоже на то, как наш мозг воспринимает информацию: сначала мы видим объект, затем распознаём его детали и, наконец, понимаем, что перед нами.