Хотя эти устройства не обладали интеллектом, они отражали стремление человечества создать искусственные формы жизни, подчиняющиеся заданным алгоритмам.
2. XIX – XX века: появление математических основ ИИ
Настоящие научные основы для будущего искусственного интеллекта начали формироваться в XIX веке, когда логики и математики, такие как Джордж Буль, разрабатывали системы математической логики. Булева алгебра, введенная в 1854 году, стала основой для логических операций, которые позже легли в основу работы компьютеров.
В 1930-е годы британский математик Алан Тьюринг предложил концепцию универсальной машины, которая могла бы выполнять любые вычисления, если они представлены в виде алгоритма. Он также впервые задумался о том, можно ли создать машину, способную мыслить, и разработал Тест Тьюринга – метод для оценки способности машины имитировать человеческий интеллект.
Во время Второй мировой войны Тьюринг работал над дешифровкой немецких кодов, используя вычислительные устройства, что стало первым шагом к созданию программируемых машин.
3. 1950—1970-е годы: рождение искусственного интеллекта как науки
Термин «искусственный интеллект» был впервые предложен в 1956 году американским ученым Джоном Маккарти на знаменитой Дартмутской конференции, где группа исследователей собралась, чтобы обсудить возможность создания машин, способных мыслить. Именно с этой конференции началась история ИИ как отдельной научной дисциплины.
В последующие годы были созданы первые программы, демонстрирующие элементы искусственного интеллекта:
– Logic Theorist (1955) – программа, разработанная Аленом Ньюэллом и Гербертом Саймоном, которая могла доказывать математические теоремы.
– General Problem Solver (GPS) (1957) – программа, способная решать абстрактные задачи методом поиска возможных решений.
– ELIZA (1966) – один из первых чат-ботов, созданный Джозефом Вейценбаумом, который мог имитировать беседу с человеком, используя заранее заданные шаблоны.
Также в этот период появились первые экспертные системы – программы, использующие базы знаний для принятия решений в медицинских и технических областях.
Однако возможности ранних ИИ были сильно ограничены. Компьютеры того времени обладали недостаточной мощностью, а алгоритмы не могли адаптироваться к новым данным. В результате интерес к ИИ снизился, и наступил так называемый