Также активно развивается концепция умных фабрик, где участие человека сведено к минимуму. Умные фабрики используют автоматизированные системы управления и решения на основе Интернета вещей для настройки процессов в реальном времени. Например, компания Siemens реализовала концепцию умной фабрики на своем заводе в Амберге, Германия. Здесь применяются многочисленные датчики для мониторинга состояния оборудования и автоматической настройки производственного процесса в зависимости от условий. При внедрении концепции умных фабрик бизнесу необходимо учитывать не только технические аспекты, но и изменения в управлении, а также необходимость переобучения персонала для работы с новыми системами.
Параллельно с развитием умных фабрик растет интерес к кибербезопасности в контексте Интернета вещей. С увеличением количества подключаемых устройств возрастает риск несанкционированного доступа к данным. Широкое внедрение решений на базе Интернета вещей подчеркивает важность использования шифрования, систем аутентификации и регулярного анализа уязвимостей. Например, компании, производящие автокомпоненты, регулярно проводят аудит своих систем для минимизации рисков. Внедрение кибербезопасности должно стать неотъемлемой частью стратегии любого предприятия, использующего решения на основе Интернета вещей. Рекомендуется применять стандарты для оценки и улучшения кибербезопасности.
Рациональное использование потенциала автоматизации также актуализирует тренд управления ресурсами, особенно в офисах и производственных помещениях. Применение технологий мониторинга, таких как системы управления энергоэффективностью, позволяет значительно сократить затраты и углеродный след. Ярким примером служит внедрение «умного» освещения с использованием датчиков движения и света в офисах Philips, которое можно регулировать на основе собираемых данных о использовании пространства. Для реализации таких технологий бизнесу рекомендуется изучать и применять систему, сосредоточенную на управлении энергетической эффективностью.
Не менее важным трендом является активное использование искусственного интеллекта для прогнозирования и оптимизации процессов. Искусственный интеллект способен обрабатывать информацию, которая не поддается анализу стандартными методами, что делает его незаменимым помощником при принятии решений. Например, крупные ритейлеры используют искусственный интеллект для настройки цен на основе рыночного спроса и анализа поведения покупателей. При внедрении искусственного интеллекта в производственные процессы стоит помнить, что эти технологии требуют предварительной подготовки данных. Поэтому рекомендуется инвестировать в создание унифицированных баз данных и обучение сотрудников навыкам работы с технологиями искусственного интеллекта.