Метод Дельфи включает несколько раундов опросов, в которых участвуют эксперты, хорошо разбирающиеся в теме. Каждый участник отвечает на вопросы и высказывает свою точку зрения в индивидуальном порядке. После каждого раунда результаты обрабатываются, и участники получают доступ к своду мнений группы вместе с основными комментариями. Этот цикличный процесс позволяет экспертам пересмотреть свои изначальные ответы, опираясь на мнения других, что в итоге приводит к достижению более общего согласия. Например, в области прогнозирования изменения климата метод Дельфи часто используется для получения оценок от климатологов и экономистов. Опросы могут быть нацелены на оценку влияния различных факторов, таких как уровень выбросов углерода и технологии, необходимые для их снижения.
Формирование группы экспертов – это ключевой шаг в этом процессе. Важно обеспечить разнообразие мнений и опыта среди участников. Мнение из одной сферы или группы может не отразить всей сложности проблемы. Для достижения наилучших результатов рекомендуется создавать мультидисциплинарные команды, включающие экспертов из различных областей. Например, при оценке рисков новых технологий можно привлечь не только инженеров и финансистов, но и социологов с экологами. Это поможет получить более полное и глубокое понимание предстоящих изменений.
Качество результатов метода Дельфи зависит от правильно сформулированных вопросов. Формулировка должна быть ясной и однозначной, без двусмысленностей. Например, если команда хочет оценить потребность в определенной технологии в будущем, вместо общего вопроса "Нужно ли это?" лучше задать "Какова вероятность, что в 2030 году данная технология станет основным конкурентным преимуществом на рынке?" Это способствует более точным ответам и помогает структурировать дальнейший анализ данных.
При проведении метода рекомендуется использовать программное обеспечение для сбора и анализа данных. Существуют разные платформы, которые автоматизируют этот процесс, позволяют легко отслеживать ответы, организовывать анализ и визуализировать результаты, что делает работу более эффективной. Например, такие платформы, как SurveyMonkey или Google Forms, могут быть адаптированы для проведения опросов Дельфи, обеспечивая анонимность и упрощая обработку данных. Используя такой софт, исследователи могут сосредоточиться на разработке качественных вопросов и анализе результатов, а не тратить время на сбор данных.