Классические компьютеры работают с битами, нулями и единицами. Квантовые компьютеры оперируют кубитами, которые могут находиться в состоянии суперпозиции, одновременно представляя и 0 и 1. Это позволяет обрабатывать миллиарды сценариев параллельно. Например, пока обычный алгоритм перебирает варианты инфляции последовательно, квантовый анализирует их все сразу, находя паттерны в хаосе.
Квантум Капитал использовал гибридную систему из квантового процессора IBM Quantum Heron (433 кубита) и нейросеть на GPU. Их алгоритм Q-Inflate разбивает задачу на две части:
Квантовый оптимизатор вычисляет вероятности изменения цен на энергоносители, учитывая 40 параметров от запасов нефти в США до солнечной активности в Саудовской Аравии.
Квантовая нейросеть анализирует неструктурированные данные: твиты политиков, стенограммы выступлений ЦБ, новостные заголовки.
Стратегия Квантум:
1. Мультиверс данных: Алгоритм ежесекундно обрабатывает:
Макроэкономику: процентные ставки 40 ЦБ, динамику ВВП, безработицу.
ЭнергетикуЭнергетику: цены на газ, нефть, квоты на выбросы CO₂.
Социальный контекст: эмоциональный тон 500 тыс. твитов в день, упоминания в СМИ.
Например, в апреле 2024 Q-Inflate обнаружил аномалию: несмотря на рост нефти на 15%, инфляционные ожидания в твиттере упали. Оказалось, пользователи массово обсуждали заявления ЕЦБ о квантовом аудите банков. Алгоритм предсказал временное снижение инфляции в ЕС и фонд заработал на коротких позициях по евробондам.
2. Квантовое превосходство в реальном времени
Обычный суперкомпьютер тратит 10 часов на расчет 1000 сценариев инфляции. Квантовая система Квантум делает это за 17 секунд, обновляя прогнозы каждые 5 минут. Это критично при высокой волатильности. Пока рынок реагирует на новость о повышении ставок ФРС, алгоритм уже оценил 12 вариантов развития и открыл позиции.
3. Квантовый шум
Парадоксально, но случайные ошибки или шум в квантовых вычислениях стали преимуществом. Инженеры Квантум настроили алгоритм так, чтобы шум имитировал непредсказуемые события. В тестах 2023 года это помогло предугадать внезапное решение Китая девальвировать юань на 3%, что принесло фонду $120 млн прибыли.
Почему 27% прибыли это только начало?
1. Квантовое машинное обучение
В отличие от классического машинного обучения, Квантум работает с экспоненциально большими наборами данных. Например, анализируют не просто цену нефти, а её корреляцию с курсом криптовалют, активностью в метавселенных и даже продажами электромобилей.