No-code:Минимальный порог входа: один человек может собрать SaaS-продукт или мобильное приложение. Micro-SaaS: нишевые решения с глобальным потенциалом. Экосистемы: размещение готовых плагинов в Shopify, Slack, Teams, Salesforce и т.д.
Сообщества:Коллаборативные форматы: пользователи сами генерят контент, расширяя возможности продукта. Реферальные схемы: органический рост благодаря вознаграждению активных участников. Укрепление бренда: лояльное комьюнити защищает и продвигает компанию.
Почему это критично для любого бизнеса
Могут сказать: «Ну, всё это актуально для IT или гиков, а у меня, например, офлайн-магазин стройматериалов, зачем мне знать про ИИ и блокчейн?» На самом деле любая отрасль испытывает влияние цифры:
Пример: медицинская клиника, которая вводит чат-бот для записи пациентов, AI-алгоритм, оценивающий симптомы, и сервис телемедицины. Она может обслуживать не только локальных жителей, но и проводить онлайн-консультации.
Пример: ресторан, который автоматизировал бронирование столиков, доставку через мобильное приложение, собирает данные о предпочтениях гостей (что они чаще заказывают, какие у них аллергии), внедряет динамические скидки в непиковые часы. Результат – лучшее планирование запасов, минимум пустующих столов, постоянные гости.
Пример: агентство недвижимости, организующее виртуальные 3D-туры (VR/AR) по квартирам, генерирует автоматические описания лотов с помощью ChatGPT, а транзакции оформляет через смарт-контракты, что снимает риск мошенничества и убирает посредников.
Если в твоей сфере ещё нет конкурента, который ставит на ИИ, автоматизацию, NFT, no-code и сообщества, он может появиться буквально завтра. Технологии становятся всё доступнее, а цифровая грамотность растёт. Кто-то обязательно займёт эту новую нишу – и вопрос в том, будешь ли это ты или кто-то другой.
Маленькая история: фермер в Европе
В конце ЧАСТИ 2 мы уже кратко упомянули пример про европейского фермера, который:
Подключил IoT-датчики, чтобы следить за влажностью почвы, содержанием удобрений, здоровьем растений.
Использовал ML-модель, которая предсказывала оптимальное время полива и дозу удобрений.
Итог – экономия на ресурсах (воде, удобрениях) и повышение урожайности.
Далее он решил использовать блокчейн для прозрачности цепочки поставок: покупатель может отсканировать QR-код и узнать, на каком поле выращено зерно, когда было собрано, какие удобрения применялись.