Поиск каналов: используйте каталоги вроде «Telemetr.me», «TLGRM.ru», «Telegago» или просто спрашивайте в поисковиках «Telegram-каналы по [теме]».
Смотрите, какие вопросы задают участники: если это чат, обращайте внимание, когда кто-то спрашивает «Посоветуйте сервис для…» или «Кто знает, как сделать…». Если постоянно всплывают одинаковые вопросы, а никто не даёт чёткого ответа, есть вероятность, что готового решения нет (или оно неудобное).
Активность админов: иногда в каналах появляются опросы. Например, «Готовы ли вы платить за сервис X?» – это ценный индикатор, как аудитория реагирует на новые продукты.
Пример: Telegram-канал про AI-инструменты. Замечаете, что подписчики регулярно жалуются: «Нет нормальной платформы для совместной работы над ML-моделями для студентов, всё разбросано по GitHub, Google Drive, локальным ноутбукам…». Если таких жалоб много, может стоить подумать о стартапе в духе «облачное пространство для совместного обучения ML-алгоритмам, с лёгким интерфейсом, ориентированным на начинающих». Причём аудитория, обсаживающая этот канал, уже может стать вашими первыми бета-тестерами.
2.3. ОТРАСЛЕВЫЕ ОТЧЁТЫ И СТАТЬИ
2.3.1. Роль крупных консалтинговых агентств
McKinsey, BCG, Deloitte, Gartner, PwC, Forrester – многие знают эти названия. Они регулярно публикуют:
Прогнозы рынка: «В ближайшие 5 лет рынок VR-образования вырастет на 30% ежегодно».
Анализ ключевых тенденций: «Рост popular demand на удалённую медицину», «Рост спроса на no-code решения для среднего бизнеса» и т. д.
Точки проблем: «Недостаток квалифицированных кадров в сфере машинного обучения», «Компании вынуждены искать инструменты автоматизации, потому что…», «Многие CIO (Chief Information Officer) жалуются на то, что…».
Часть отчётов платные, но у них часто бывают пресс-релизы и сокращённые бесплатные версии. Можно «выудить» из них общие цифры, динамику, примеры внедрений.
2.3.2. Как интерпретировать данные отчётов
Важно не просто читать красивый заголовок, но и анализировать контекст:
Уровень абстракции: крупные агентства иногда пишут на уровне «AI – глобальный тренд, все инвестируют». Но мы ищем конкретику: «в каком именно подсегменте AI в ближайшие годы ожидается наибольший рост? Есть ли упоминания узких сегментов, например, AI для HR, AI для фаст-фуда, AI для финансовых расчётов?».