Профессиональный промпт: «Разработай новостной агрегатор на MEAN-стеке. Реализуй сервер на Node.js и Express.js, который получает новости через внешние API, сохраняет их в MongoDB и предоставляет REST API для получения новостных лент. На фронтенде с помощью Angular создай динамичный интерфейс, отображающий список новостей с фильтрацией по категориям и датам. Обеспечь адаптивный дизайн, обработку ошибок при загрузке данных и возможность обновления ленты по запросу пользователя.»
Ожидаемый результат: AI сгенерирует серверный код для интеграции с внешними API и хранения новостей, модели для MongoDB и Angular-компоненты для отображения и фильтрации новостной ленты. Начинающий вайб-кодер сможет запустить агрегатор, не углубляясь в технические детали интеграции с API.
Система регистрации и управления мероприятиями
Описание задачи: Создать приложение для регистрации на мероприятия, позволяющее пользователям просматривать список предстоящих событий, регистрироваться и получать подтверждения. Все данные (мероприятия, регистрации) хранятся в MongoDB, серверная логика реализована с использованием Express.js, а Angular отвечает за пользовательский интерфейс.
Профессиональный промпт: «Сгенерируй веб-приложение на MEAN-стеке для управления мероприятиями. Сервер на Node.js с Express.js должен предоставлять REST API для создания, редактирования и удаления мероприятий, а также для регистрации пользователей. Данные о мероприятиях и регистрациях сохраняются в MongoDB. На фронтенде реализуй Angular-компоненты для отображения списка мероприятий, детальной информации о каждом событии и формы регистрации. Дизайн должен быть современным и адаптивным, с уведомлением о подтверждении регистрации.»
Ожидаемый результат: AI создаст серверные маршруты для управления событиями, модели для MongoDB, а также Angular-компоненты для отображения списка мероприятий, детальной страницы и регистрации. Промпт позволит даже новичку запустить систему бронирования и управления мероприятиями без глубокого понимания кода.
Итоги
Каждый из представленных примеров демонстрирует, как правильно структурированный и детализированный промпт позволяет AI генерировать готовый к запуску код для приложений на MEAN-стеке. Основные рекомендации для эффективной постановки задачи: