Методы искусственного интеллекта применяются не только в математике и играх. И не только здесь ИИ смог превзойти человеческие возможности. На самом деле таких областей гораздо больше. Чтобы завершить с примерами в этой главе, обратимся к области, которая особенно важна на практике, – распознаванию изображений.
Способность смотреть на предметы и понимать, что это такое, – один из базовых навыков, которым мы пользуемся постоянно. За рулем, на кухне, при выборе одежды или работе за компьютером – везде мы полагаемся на умение распознавать то, что находится перед нами. Нам важно понимать, что за кусок синей материи лежит в ящике – носки или трусы и что движется впереди по дороге – пластиковый пакет или кошка.
Казалось бы, учитывая, насколько важно для повседневной жизни умение распознавать объекты и изображения, первые исследователи ИИ должны были сосредоточиться именно на этих задачах. Но история сложилась иначе. Как ни странно, мы научили компьютеры доказывать теоремы и играть в шахматы лучше любителей задолго до того, как всерьез взялись за создание систем распознавания изображений.