Управление ключевыми показателями эффективности предпринимательского конгломерата - страница 2

Шрифт
Интервал


Предметом исследования выступает система управления ключевыми показателями эффективности (KPI) в таких структурах, включая методы мониторинга, стратегического контроля и прогнозирования на основе цифровых технологий.

Методология и научные подходы

Исследование базируется на междисциплинарном подходе, который сочетает:

– Экономико-статистический анализ – для оценки динамики изменений KPI в международных конгломератах.

– Компаративный метод – для анализа различий в управлении KPI в США, ЕС, Китае и России.

– Методы Data Science – для анализа больших данных и выявления скрытых закономерностей в KPI.

– Системный подход – для разработки интегрированной модели управления KPI.

– Прогностические методы – для оценки долгосрочных трендов и будущих вызовов управления KPI.

Использованы данные из международных рейтинговых агентств (McKinsey, Deloitte, PwC), академических исследований (Harvard Business Review, MIT Sloan Management Review) и государственных источников (Европейская комиссия, Министерства финансов США и Китая, Росстат).

Научная новизна и практическая значимость

Новизна исследования заключается в:

– Разработке концептуальной модели управления KPI в предпринимательских конгломератах с учетом современных вызовов и технологических изменений.

– Комплексном анализе международных подходов к управлению KPI и предложении адаптационных стратегий для различных рынков.

– Внедрении инструментов Big Data, AI и Legal Tech в управление KPI, что позволяет повысить точность прогнозирования и адаптивность бизнес-стратегий.

– Разработке практических рекомендаций по трансформации KPI в контексте ESG-стандартов и цифровой экономики.

Практическая значимость работы заключается в том, что предложенные методики и рекомендации могут быть использованы владельцами и топ-менеджерами конгломератов, финансовыми аналитиками, консультантами и государственными регуляторами для:

– Оптимизации стратегического управления в сложных корпоративных структурах.

– Разработки более точных моделей прогнозирования эффективности бизнеса.

– Повышения прозрачности и управляемости корпоративных показателей.

– Снижения рисков и адаптации к изменяющейся экономической среде.

Таким образом, исследование направлено на формирование эффективной системы управления KPI, учитывающей международные тенденции, технологические изменения и практическую применимость для современных предпринимательских конгломератов.