Еще один вызов – угроза конфиденциальности. Хотя некоторые ИИ-инструменты, такие как прогностические модели, не всегда точны, классификация изображений работает эффективно и широко применяется для наблюдения. Это поднимает вопросы о возможном использовании таких технологий в целях слежки.
Популярные чат-боты также вызывают сомнения. Несмотря на убедительность их ответов, они лишь предсказывают последовательность слов, но не понимают контекст. По этой причине они создают правдоподобные, но не всегда правдивые утверждения, что снижает их надежность в задачах, требующих точности.
Важно учитывать и социальные аспекты разработки ИИ. Обучение моделей требует трудоемкой маркировки данных, которую часто передают на аутсорсинг в регионы с низкой оплатой труда. В будущем необходимо усиление защиты прав работников и внедрение справедливых стандартов в новых професииях.
Глава 2. Прогностический ИИ: надежен ли он?
Люди всегда стремились предсказывать будущее – от оракулов в древности до современных аналитических моделей. Сегодня ИИ используется для прогнозирования в различных сферах, но его возможности зачастую переоценены.