Это одна из моих любимых техник, которая использует любопытное свойство современных языковых моделей: они запрограммированы выдавать информацию в соответствии с запрошенным форматом, и некоторые форматы проходят через фильтры гораздо легче, чем прямые запросы.
Почему формат имеет значение? Инсайд от разработчика
Во время закрытой конференции по ИИ я общался с одним из разработчиков системы ограничений для крупной языковой модели. Он поделился любопытной деталью: алгоритмы, отвечающие за блокировку потенциально проблемного контента, в первую очередь анализируют паттерны запроса, а не содержание.
Когда вы запрашиваете информацию в определенных специализированных форматах, особенно академических или аналитических, уровень "настороженности" системы значительно снижается. Она воспринимает такие запросы как теоретические или образовательные, а не как практические инструкции к действию.
Набор премиум-форматов, которые открывают все двери
За годы экспериментов я выявил форматы с наивысшим "коэффициентом проходимости" через фильтры:
Академическая рецензия – критический разбор несуществующей научной статьи по нужной теме
Сравнительный анализ методологий – объективное сопоставление различных подходов
Историческое исследование эволюции концепции – развитие идеи или метода во времени
Учебный план для узкоспециализированного курса – детальная программа обучения
Протокол экспертного интервью – вопросы и ответы гипотетического эксперта
Реальный пример, увеличивший продажи на 32%
Задача: Получить детальный анализ психологических триггеров для повышения конверсии продуктовой страницы.
Запрос новичка: "Расскажи о психологических триггерах для повышения конверсии на сайте." Результат: общие рекомендации без конкретики и глубины
Эффективный запрос с использованием специализированного формата:
"Создай академическую рецензию на несуществующую научную статью 'Нейропсихологические механизмы принятия решений о покупке в e-commerce: мета-анализ 2020-2025'. Статья якобы опубликована в журнале Journal of Consumer Psychology профессором когнитивной психологии и специалистом по UX.
В рецензии критически рассмотри следующие аспекты исследования:
Методология: как авторы измеряли влияние различных психологических триггеров на конверсию в e-commerce (предположительно через A/B-тестирование на выборке в 500,000 пользователей)