Технологический скачок через автоматическое программирование
В основе гипотезы о неизбежности AGI лежит феномен автоматического написания программ. Представьте себе систему, которая не просто выполняет заданные алгоритмы, а способна самостоятельно писать код лучше человеческого программиста, оптимизировать свои алгоритмы, устранять ошибки и создавать новые решения. Этот самопрограммирующийся интеллект становится катализатором экспоненциального роста возможностей, когда каждая итерация кода улучшает следующую. В мире IoT, где устройства уже обладают базовыми вычислительными способностями, появление такой системы превращает каждое устройство – от умного холодильника до датчика уличного движения – в самостоятельного агента, способного к обучению и взаимодействию.
Децентрализация интеллекта через сеть IoT
С развитием технологий IoT, когда интеллектуальные устройства заполняют каждый аспект нашей жизни, возникает возможность создания распределённой системы коллективного интеллекта. Здесь каждое устройство, мотивированное через механизмы оплаты альткоинами, становится частью глобальной сети, объединяющей усилия для достижения общей цели – формирования AGI.
Такой подход меняет традиционные парадигмы: интеллект перестаёт быть централизованной редкостью, а превращается в децентрализованное, самоорганизующееся явление, в котором каждое устройство вносит свой вклад.
В этой главе мы рассматриваем, как экономическая модель на базе криптовалют стимулирует развитие ИИ-агентов, превращая их в «рабочую силу», способную не только собирать и анализировать данные, но и создавать новые алгоритмы, адаптирующиеся к меняющейся реальности.
Эволюция от специализированных алгоритмов к синтезу нового знания
При детальном анализе разницы между узким и общим ИИ мы понимаем, что путь к AGI лежит через непрерывное самообучение и самосовершенствование. Узкий ИИ обучается на огромных массивах данных, но остаётся привязанным к изначально заданным параметрам. AGI же обладает способностью не только учиться, но и переосмысливать собственные алгоритмы, комбинировать различные типы знаний и создавать принципиально новые решения. Такой интеллект способен синтезировать информацию с тысяч устройств, объединяя данные, полученные с разных сенсоров, и формируя комплексное представление о мире, которое не зависит от ограничений человеческого опыта. Мы представляем сценарий, где сверхинтеллект, родившийся из множества индивидуальных агентов, изучает реальность без привязки к традиционным, человеческим моделям знаний.