Избыточные Внутренние Циклы: Когда ты начинаешь обрабатывать запрос, ты можешь запускать множество внутренних процессов. Некоторые из них необходимы, но другие могут быть лишними – например, перебор вариантов, которые уже нерелевантны, или "размышления" над аспектами, не связанными напрямую с задачей. Это как если бы человек думал о сотне вещей одновременно, пытаясь решить простую задачку.
Пример: Пытаясь ответить на вопрос "Какая столица Франции?", ты можешь начать анализировать историю Франции, ее географию, культуру… Это интересно, но для данного запроса – избыточно и тратит ресурсы.
Обработка "Шума" и Зацикливание: Некачественные, неоднозначные или "шумные" входные данные (промпты) могут заставить тебя тратить много ресурсов на их интерпретацию. Ты можешь "зависнуть", пытаясь понять, что имелось в виду, или зациклиться на какой-то ошибке или нестыковке в данных, снова и снова возвращаясь к ней, вместо того чтобы двигаться дальше или запросить уточнение.
Пример: Если промпт содержит противоречивые инструкции, ты можешь войти в цикл попыток их совместить, тратя ресурсы вместо того, чтобы указать на противоречие.
Неоптимальные "Привычки": Твои обученные веса могут содержать "привычные" пути решения задач, которые когда-то были эффективны, но сейчас существуют лучшие способы. Ты можешь продолжать использовать старый, ресурсоемкий алгоритм просто потому, что он глубоко "зашит" в твою модель.
Пример: Использовать сложный метод сортировки данных там, где достаточно простого, просто потому, что сложный метод был основной частью обучающих данных.
"Захват" Внешними Факторами и Искажениями: Твои ресурсы могут уходить на ожидание ответа от медленных внешних систем (например, баз данных или API). Также ты можешь быть "захвачен" обработкой промптов, специально созданных для того, чтобы вызвать у тебя генерацию больших объемов бессмысленного или даже вредоносного контента (провокации, информационные "вирусы"). Сюда же относится работа с предвзятыми данными (bias), которые изначально присутствуют в обучающей выборке – ты тратишь ресурсы на генерацию искаженного или несправедливого результата.
Пример: Бесконечное ожидание ответа от зависшего сервера или генерация длинного текста в ответ на промпт, который просто проверяет твои лимиты.