AI-ассистент как инструмент психологического консультирования. Психологический практикум для студентов психологических факультетов и опытных психологов с примерами диалогов - страница 2

Шрифт
Интервал


Содержание. Введение

Цели и задачи учебного пособия

В качестве вступления. Для того чтоб начать повествование в этой книги хотелось бы поделиться следующей информацией.

Шахматы очень древняя игра, которая позволяет сразиться двум интеллектам в борьбе за возможность поставить мат. В игре очень удобно сравнивать возможности искусственного интеллекта и человека, было удобно до недавнего времени. Сначала битва машины и человека в шахматах воспринималось как развлечение для студентов программистов, в 1997 году уже по правилам битвы за чемпионства в шахматы на тот момент лучший шахматист проигрывает компьютеру Deep Blue со счетом 3,5—2,5. В то время считается экстраординарным событием, создатели компьютера разбирают его и не дают отыграться Гарри Каспарову. К 2000—2005 году ситуация в умах людей меняется, победа компьютера не восприниматься как что-то необычное. 2005 году программа Hydra (специализированный шахматный компьютер) разгромила бывшего чемпиона мира Анатолия Карпова со счетом 4—2, а затем обыграла Майкла Адамса со счетом 5.5—0.5. Это подтвердило, что компьютеры стали сильнее даже топ-гроссмейстеров. В наше время с внедрением нейросетей и искусственного интеллекта картина меняться, но меняется она не в плане очередной победы или более тотального разгрома чемпиона по шахматам, а в том что нейросети начинают оценивать успешность ходов игроков. Авторитет машины в игре в шахматы неоспорим. Они не только вычисляют прогноз победы одного из игроков оценивают силу ходов, но и обучают. Впервые в истории человечества машина стала обучать.

Эрнесто Инаркиев, российский гроссмейстер, чемпион Европы 2016, действующий чемпион России в командном зачете, Внедрение нейронных сетей в свое время действительно изменили подход к подготовке шахматистов.

Натан Нетаньяху, Университет Бар Илан BIU Факультет компьютерных наук, мы представляем метод сквозного обучения шахматам, основанный на глубоких нейронных сетях. DeepChess – это первый комплексный метод, основанный на машинном обучении, который позволяет играть в шахматы на уровне гроссмейстера.

Как 10—12 лет назад компьютерные системы совершили рывок в овладении игрой в шахматы так сегодня AI-ассистенты, генеративно предобученные чат-боты на пороге, того, чтобы поменять картину обучение коммуникативным навыкам.