CPA = Общие расходы / Число конверсии
6. ROI ( Return on Investment ) – возврат на инвестиции
Показывает, насколько прибыльной является рекламная кампания относительно вложенных средств.
ROI = ((Прибыль от рекламы – Расходы на рекламу) / Расходы на рекламу) * 100
7. ROAS (Return on Ad Spend) – доход на рекламные расходы
Метрика, которая показывает, сколько дохода приносит каждый потраченный рубль на рекламу.
ROAS = Доход от рекламы / Расходы на рекламу
8. EPC (Earnings Per Click) – доход на клик
Этот показатель позволяет оценить, сколько денег рекламодатель зарабатывает на каждом клике.
EPC = Общий доход / Число кликов
9. Ad Position – позиция объявления
Это средняя позиция объявления в результатах поисковой выдачи, которая зависит от ставки за клик и качества объявления. Могут использоваться как метрики для анализа, как улучшить видимость.
10. Quality Score (QS) – показатель качества
Это комплексная метрика, которая оценивает релевантность ключевых слов, объявления и страницы для поискового запроса. Влияние на стоимость клика и позицию объявления.
11. RPI (Revenue Per Impression) – доход на тысячу показов
Этот показатель используется для оценки доходности рекламных кампаний в разрезе показов.
RPI = (Доход от рекламы / Число показов) * 1000
12. LTV (Customer Lifetime Value) – пожизненная ценность клиента
Метрика, которая оценивает, сколько прибыли клиент принесет на протяжении всего времени взаимодействия с компанией. В контексте контекстной рекламы важно учитывать не только краткосрочные конверсии, но и долгосрочную ценность клиентов.
LTV = Средний доход от клиента * Средняя продолжительность жизни клиента
Основные этапы аналитики контекстной рекламы:
Сбор данных – сбор статистики по кампаниям через Google Ads, Яндекс.Директ и сторонние аналитические системы.
Анализ ключевых показателей – расчет CTR, CPC, CPM и других метрик для оценки эффективности.
Оптимизация – на основе собранных данных можно корректировать ставки, ключевые слова, объявления, чтобы снизить расходы и повысить конверсии.
Тестирование – проведение A/B-тестов для улучшения показателей, таких как текст объявлений, посадочные страницы или целевые аудитории.
В процессе анализа важно учитывать также сезонность, конкурентные условия и другие внешние факторы, которые могут повлиять на результаты рекламных кампаний.