Также в Сети есть множество подтверждений того, что злоумышленники могут использовать ваши же голосовые сообщения, «кружочки» из одного популярного мессенджера и прочие медиафайлы для создания «нужных» медиаданных. Есть случаи, когда мошенники обучали нейросети создавать голосовые сообщения нужным голосом – загружали в ее память десятки аудиодорожек с голосом будущей жертвы, после чего писали необходимый текст и запускали его в Сеть. К примеру, в том самом пресловутом мессенджере с «кружочками» в свое время прокатилась полноценная операция «армии клонов», в ходе которой мошенники подделанным при помощи нейросети голосом обычных людей обращались к списку контактов выбранного пользователя и просили дать в долг некоторую сумму, переведя на определенную карту. Чаще всего использовалась фраза типа: «Я тут задолжал, не можешь перезанять мне ХХХХ денег? Я тебе попозже скину обратно». В итоге пользователи искренне верили, что общаются с человеком, голос которого звучал в записи, и переводили суммы на указанный счет. После чего чат зачищался «на всякий случай», а обладатель голоса оставался в долгах как в шелках. Причем даже не взяв ни копейки из этих денег…
Используется ИИ и в промышленных масштабах – к примеру, основанные на ИИ технологии используются для сканирования и выделения базовых параметров потоков веб-трафика приложений и определенных страниц, а следовательно, и выявления и оповещения о любых аномалиях трафика, прямо говорящих о случаях применения DoS-атак, различных попытках взлома и даже о применении ботов для проведения определенных манипуляций с сетевой инфраструктурой предполагаемой жертвы.
Применяют ИИ и в современных версиях антивирусных систем – не только для выявления соответствующих вирусным угрозам аномалий, но и для того чтобы находить похожие сигнатуры даже для не выявленных ранее угроз. К примеру, некий злоумышленник написал вирус, который внедряется в компьютер при помощи одной из редких уязвимостей, а после установки начинает «сливать» данные об учетных записях пользователя. Производители антивирусного ПО рано или поздно заметят этот вирус, исследуют его и выпустят соответствующие обновления баз сигнатур. Но и автор вируса, не будь дураком, будет выпускать его новые версии. Или еще хуже, «обрастет» подражателями, которые будут делать примерно такие же вирусы. ИИ могут выявлять похожие сигнатуры не методом эвристики (предполагающим довольно заметный процент ложных срабатываний), а методом изучения поведенческих факторов вируса в системе – где располагается, как себя ведет, какие процессы задействует. На основании этих данных ИИ позволяет выявлять различные вирусы с большей точностью в сжатые сроки, практически избегая ложных срабатываний на схожие угрозы.