Компьютерное зрение: ГО может быть использовано для распознавания объектов и сцен на изображениях видео.
Обработка естественного языка: ГО может быть использовано для анализа и генерации текста.
Робототехника: ГО может быть использовано для управления роботами и их взаимодействия с окружающей средой.
Другие важные термины
Искусственный общий интеллект (ИОИ): ИОИ – это гипотетическая система ИИ, которая обладает интеллектом, равным или превышающим человеческий во всех областях.
Слабый ИИ: ИИ – это система ИИ, которая предназначена для решения конкретной задачи или набора задач.
Большые данные: данные – это большие объемы структурированных и неструктурированных данных, которые могут быть использованы для обучения машин.
В заключение, основные концепции и термины ИИ, такие как машинное обучение, нейронные сети, глубокое обучение другие, являются фундаментальными для понимания эволюции ИИ его современного состояния. следующей главе мы рассмотрим историю развития этапы.
Глава 2. Развитие искусственного интеллекта
2.1. Ранние этапы развития ИИ
Искусственный интеллект (ИИ) – это концепция, которая уже несколько десятилетий захватывает умы ученых, инженеров и философов. Идея создания машин, способных мыслить действовать как люди, казалась фантастической даже научно-фантастической. Однако, с развитием технологий появлением новых теорий, ИИ начал принимать форму реальной научной дисциплины.
Первые шаги
Одним из первых предшественников ИИ можно считать Чарльза Бэббиджа, английского математика и инженера, который в начале 19-го века разработал концепцию аналитической машины. Эта машина, по замыслу должна была быть способна выполнять любые математические расчеты даже программироваться для выполнения различных задач. Хотя аналитическая машина так не построена, ее концепция заложила основу развития современных компьютеров.
Кибернетика и теория информации
В середине 20-го века появилась кибернетика, наука о управлении и связи в машинах живых организмах. Кибернетика, разработанная Норбертом Винером, заложила основу для понимания того, как машины могут обрабатывать информацию принимать решения. Теория информации, Клодом Шенноном, также сыграла важную роль развитии ИИ, поскольку она позволила понять, информация может быть представлена передана машинах.