Python предлагает широкий спектр библиотек и инструментов, которые позволяют эффективно работать с данными. Одной из наиболее популярных для работы данными в является Pandas. Pandas предоставляет мощные инструменты обработки анализа данных, включая поддержку структур таких как серии датафреймы, хранить манипулировать
Другой важной библиотекой для работы с данными в Python является NumPy. NumPy предоставляет поддержку многомерными массивами и матрицами, которые являются фундаментальными структурами данных многих областях науки инженерии. Библиотека SciPy, которая построена на основе NumPy, широкий спектр функций научных инженерных расчетов, включая линейную алгебру, оптимизацию статистику.
Python также предлагает широкий спектр инструментов для визуализации данных, включая библиотеки Matplotlib и Seaborn. Эти позволяют создавать высококачественные графики диаграммы, которые могут быть использованы представления данных в ясной понятной форме.
В этой главе мы рассмотрим основы языка Python и его библиотек для работы с данными. Мы познакомимся синтаксисом Python, узнаем, как работать переменными, типами данных структурами данных, основные библиотеки данными, включая Pandas, NumPy Matplotlib. также примеры того, использовать решения реальных задач, связанных работой
Ключевые темы этой главы:
Введение в язык Python и его историю
Основы синтаксиса Python
Работа с переменными, типами данных и структурами в Python
Введение в библиотеки Pandas, NumPy и Matplotlib
Примеры использования Python для решения реальных задач, связанных с работой данными
Цели этой главы:
Познакомить читателя с основами языка Python и его библиотеками для работы данными
Дать читателю представление о том, как использовать Python для решения реальных задач, связанных с работой данными
Подготовить читателя к дальнейшему изучению тем, связанных с работой данными в Python.
2.2. Основы языка R для статистического анализа
Язык R – это мощный инструмент для статистического анализа и визуализации данных. Он широко используется в различных областях, от экономики финансов до биологии медицины. В этой главе мы познакомимся с основами языка узнаем, как использовать его
Установка и настройка R
Чтобы начать работать с R, вам необходимо установить его на вашем компьютере. R доступен для скачивания официальном сайте проекта R. После установки вы можете запустить и ним.