Он начал с внедрения в ядро сенсорной интеграции – устройств, которые должны были синтезировать информацию от различных сенсоров в режиме реального времени, создавая многоканальный поток данных. В его алгоритмах не просто собирались данные о внешней среде, но и о состоянии человеческого организма. Он написал функцию, которая осуществляла глубокую эмпатическую обратную связь через нейросенсоры. Эти сенсоры подключались к периферическим нейронным цепям, и их задачи заключались в считывании не только физиологических изменений, таких как температура кожи, пульс, частота дыхания, но и субъективных нейросигналов, которые транслировались на уровне эмоций.
def EmotionSense(input_signal):
●
Считывание пульса, частоты дыхания, температуры кожных покровов и других физиологических данных.
●
Обработка сигналов через нейросенсоры (с алгоритмами корреляции для распознавания эмоциональных маркеров).
●
Формирование гипотезы о текущем эмоциональном состоянии субъекта.
Он написал код для интерпретации этих данных в эмоциональные модели с использованием нейроимитационных алгоритмов. Основной задачей этих алгоритмов было не просто создание ответа, но и построение обратной связи, где андроид не только фиксировал эмоции, но и адаптировал своё поведение к полученной информации.
def EmotionalResponse(input_emotion):
●
Алгоритм анализа и распознавания эмоций на основе баз данных нейросенсоров.
●
Сравнение текущего эмоционального состояния с предыдущими состояниями, создание карты эмоциональных реакций.
●
Выбор оптимальной реакции с учётом текущего контекста.
Его пальцы продолжали двигаться, заполняя экран кодами. Каждый шаг требовал внимания, точности, и глубины. Аэрин прописывал нейроподсистемы анализа эмоций, учитывая не только простое считывание, но и многогранные связи между событиями и реакциями человека. Он включил функционал анализа микро- и макроповедений – малейших изменений в мимике и позах, которые мог бы воспринимать андроид. Все эти данные позволяли не просто отреагировать, но и адаптировать себя, делать выводы на основе их взаимосвязи.
Затем он начал прописывать следующий алгоритм – моделирование эмоций. Это был сложнейший модуль, где с помощью нейроподобных моделей (нейросетей с обратной связью) андроиды должны были не только распознавать, но и эмоционально «чувствовать». Система включала глубокие нейросети, способные на обучении, где каждый опыт становился частью внутреннего мира андроида. Модели адаптировались, обучаясь на ошибках и опыте.