Компьютеры были слишком медленными, алгоритмы – неэффективными, а данные – слишком ограниченными. Например, обучение системы распознавания речи требовало огромного количества записей, которых тогда просто не существовало.
В те годы компьютеры только начинали входить в нашу жизнь, и люди верили, что создать разумную машину – это вопрос пары десятков лет. Первые эксперименты с ИИ были совсем простыми: системы обучались играть в шахматы и решать математические задачи.
Ситуация начала меняться в 90-х годах. Вычислительная мощность росла, а учёные начали использовать нейронные сети, вдохновлённые работой мозга. В 1997 году произошёл исторический момент: программа Deep Blue от IBM победила чемпиона мира по шахматам Гарри Каспарова. Это событие стало символом того, что машины могут превзойти человека в интеллектуальных играх.
С начала XXI века ИИ получил второе дыхание благодаря трём ключевым факторам:
– Большие данные. Интернет стал источником огромного количества информации, которую можно использовать для обучения систем ИИ.
– Мощные компьютеры. Современные процессоры позволяют обрабатывать гигантские объёмы данных.
– Новые алгоритмы. Глубокое обучение (deep learning) стало революцией, позволяя моделям работать с текстами, изображениями и звуком.
Компании, такие как Google, Facebook и Amazon, начали активно внедрять ИИ для улучшения своих сервисов. Например, в 2006 году Netflix запустил свой алгоритм рекомендаций, который до сих пор считается одним из самых успешных примеров использования ИИ в бизнесе.
С 2010-х годов ИИ стал частью повседневной жизни. Голосовые помощники, такие как Siri и Алиса, уже не воспринимаются как нечто необычное. Самоуправляемые автомобили проходят тестирование на дорогах. Отличным примером и демонстрацией того насколько круто работает автопилот в автомобиле можно наблюдать в автомобилях Tesla. Cистемы ИИ помогают врачам диагностировать болезни с высокой точностью.
Искусственный интеллект окружает нас повсюду. Даже если вы об этом не задумываетесь, он уже давно стал частью вашей повседневной жизни.
Вы проверяете погоду в приложении – ИИ анализирует данные со спутников и предсказывает, стоит ли брать зонт. Вы спрашиваете у голосового помощника: «Как добраться до работы без пробок?» – и ИИ в доли секунды анализирует дорожную ситуацию и предлагает оптимальный маршрут. А когда стриминговый сервис рекомендует вам фильм, который идеально соответствует вашему настроению, это тоже работа ИИ.