Входной слой: принимает входные данные
Скрытый слой: состоит из одного слоя нейронов
Выходной слой: производит выходные данные
2.2.2. Многослойный персептрон
Многослойный персептрон – это более сложный тип нейросети, который состоит из нескольких слоев нейронов. Каждый слой получает входные данные от предыдущего слоя и производит выходные данные, которые передаются следующему слою. используется для решения сложных задач, таких как распознавание речи изображений.
Архитектура многослойного персептрона включает в себя следующие компоненты:
Входной слой: принимает входные данные
Скрытые слои: состоят из нескольких слоев нейронов
Выходной слой: производит выходные данные
2.2.3. Рекуррентная нейросеть
Рекуррентная нейросеть – это тип нейросети, который использует рекуррентные связи для обработки последовательных данных. Рекуррентные позволяют нейросети запоминать предыдущие входные данные и использовать их текущих входных используются решения задач, таких как распознавание речи прогнозирование временных рядов.
Архитектура рекуррентной нейросети включает в себя следующие компоненты:
Входной слой: принимает входные данные
Скрытый слой: состоит из рекуррентных нейронов
Выходной слой: производит выходные данные
2.2.4. Свёрточная нейросеть
Свёрточная нейросеть – это тип нейросети, который использует свёрточные связи для обработки данных с пространственной структурой. Свёрточные позволяют нейросети обнаруживать локальные закономерности в данных. используются решения задач, таких как распознавание изображений и видео.
Архитектура свёрточной нейросети включает в себя следующие компоненты:
Входной слой: принимает входные данные
Свёрточный слой: состоит из свёрточных нейронов
Пуллинговый слой: уменьшает размерность данных
Выходной слой: производит выходные данные
В заключении, различные типы нейросетей и их архитектура позволяют решать широкий спектр задач в области искусственного интеллекта. Понимание этих типов архитектуры является важным шагом на пути к созданию более совершенных решению сложных задач. следующей главе мы рассмотрим некоторые из наиболее распространенных приложений различных областях.
2.3. Сходства и различия между нейросетями человеческим мозгом
Когда мы погружаемся в мир нейросетей, становится все более очевидным, что они имеют много общего с человеческим мозгом. И это не удивительно, поскольку нейросети были созданы на основе нашего понимания того, как работает мозг. Однако, несмотря сходства, между ними также существуют значительные различия.