3. Супер-ИИ (ArtificialSuperintelligence, ASI) – это сфера футурологии. Речь идёт о разуме, превосходящем человеческий во всех аспектах: в науке, творчестве, социальных навыках. Некоторые, вроде Илона Маска, считают ASI угрозой для человечества. Другие, как Марк Цукерберг, уверены, что это путь к утопии. Но пока это лишь гипотезы.
«ASI – это как рассуждать о межзвёздных путешествиях, когда мы только изобрели паровоз, – шутит доктор Лина Кортес, исследователь из OpenAI. – Сначала нужно построить AGI, а потом уже гадать, что будет дальше.»
Почему это важно?
Путаница между ANI, AGI и ASI приводит к необоснованным страхам или, наоборот, завышенным ожиданиям. Когда журналисты пишут, что «ИИ научился мыслить», они обычно имеют в виду узкий ИИ, который просто хорошо анализирует данные. Но если люди верят, что ChatGPT «понимает» их, как человек, – это уже проблема.
Личное мнение
Меня раздражает, когда ИИ называют «разумным» только потому, что он выдаёт убедительный текст. Это как считать калькулятор гением математики – он просто выполняет алгоритмы, пусть и очень сложные.
Итог:
– ANI – есть сейчас, полезен, но ограничен.
– AGI – пока фантастика, и неизвестно, возможен ли.
– ASI – тема для философов, а не инженеров.
Пока человечество находится на уровне ANI. И, прежде чем бояться восстания машин, стоит разобраться, как работают те системы, которые уже меняют нашу жизнь.
Почему современные системы – это не AGI?
Когда ChatGPT поддерживает осмысленный диалог, а Midjourney рисует картины в стиле Ван Гога, легко поверить, что мы уже стоим на пороге создания искусственного общего интеллекта (AGI). Но так ли это? Давайте разберёмся, чем даже самые продвинутые современные ИИ-системы отличаются от гипотетического AGI.
1. Узкая специализация или универсальность?
Современные ИИ – блестящие специалисты, но ужасные универсалы. Возьмём, к примеру, GPT-4: он генерирует потрясающе связные тексты, но, если попросить его сыграть в шахматы (без специальных доработок), он проиграет даже любителю. AlphaGo обыгрывает чемпионов мира в го, но не сможет объяснить правила этой игры на испанском языке.
«Это, как если бы вы наняли гениального математика, который при этом не умеет завязывать шнурки, – смеётся доктор Эмили Чжан, исследовательница из DeepMind. – Современные ИИ не "умные", они просто очень хорошо оптимизированы под конкретные задачи.»