5.1.3 Основные сценарии использования ИИ для генерации кода:
Создание шаблонного кода (Boilerplate):
– Пример промпта: «Напиши шаблонный код на Python для простого веб-сервера Flask с одной конечной точкой (»/api/data’), возвращающей JSON {’status’: ’ok’}.»
– Реализация алгоритмов и функций:
– Пример промпта: «Реализуй функцию на Java для сортировки списка строк по длине, от самой короткой до самой длинной, используя Stream API.»
– Перевод кода между языками:
– Пример промпта: «Переведи эту функцию PHP, использующую curl для GET-запроса, на Python с использованием библиотеки requests, сохранив логику обработки ответа.»
– Генерация фрагментов кода (Snippets):
– Пример промпта: «Дай пример кода на C# для асинхронного чтения содержимого веб-страницы по URL с обработкой таймаута.»
– Помощь в отладке:
– Пример промпта: «Этот JavaScript код [вставить код] должен выводить числа от 1 до 5, но он зацикливается. Помоги найти и исправить ошибку. Объясни причину ошибки.»
– Рефакторинг и оптимизация:
– Пример промпта: «Проанализируй эту функцию Python [вставить длинную функцию с циклами] и предложи варианты рефакторинга для улучшения читаемости и, возможно, производительности (например, использование list comprehensions или map/filter).»
5.1.4 Качество и проверка:
Критически важно: Независимо от того, используете ли вы российскую или зарубежную модель, сгенерированный ИИ код ТРЕБУЕТ ОБЯЗАТЕЛЬНОЙ ПРОВЕРКИ ЧЕЛОВЕКОМ. ИИ может генерировать код с:
– Логическими ошибками.
– Уязвимостями безопасности.
– Неэффективной реализацией.
– Несоответствием вашим стандартам кодирования или архитектуре проекта. Всегда тщательно анализируйте, тестируйте и адаптируйте полученный код перед использованием в продакшене. Не доверяйте ИИ слепо.
5.2. Интеграция через API: примеры на Python и JavaScript с учетом российских платформ
Встраивание возможностей ИИ в ваши продукты через API открывает широкие перспективы кастомизации и автоматизации. Для российского рынка целесообразно в первую очередь рассмотреть API отечественных платформ для определенных задач.
5.2.1 Приоритет российским API (Yandex Cloud, Sber SmartMarket):
– Работа с русским языком: Анализ тональности русскоязычных отзывов, классификация обращений в поддержку, генерация контента для российской аудитории, разработка русскоязычных чат-ботов.