Глава 2. Симфония Данных: CoPilot и Продвинутая Аналитика для Принятия Решений
Вопрос Марии не был риторическим. Он стал катализатором для следующего этапа трансформации Green-Energy. Если раньше Bitrix24.Аналитика была для них мощным телескопом, позволяющим видеть далекие звезды ROI и конверсий, то с появлением CoPilot этот телескоп превратился в обсерваторию, способную анализировать спектр каждой звезды, предсказывать их движение и даже находить скрытые от невооруженного глаза закономерности.
Олег, маркетолог-аналитик, который в первой книге виртуозно настраивал сквозную аналитику, теперь чувствовал себя исследователем на пороге великих открытий. Его первым экспериментом стало погружение в данные по недавней кампании «Зеленый Киловатт», которая, несмотря на хороший ROI, имела некоторые «слепые зоны».
1. Глубже, чем Цифры: CoPilot Раскрывает Скрытые Корреляции
– Олег (в CoPilot, раздел «Аналитика»): «CoPilot, проанализируй данные кампании „Зеленый Киловатт“. Выяви неочевидные корреляции между поведением пользователей на лендинге (карта кликов, время на странице, глубина просмотра), их демографическими данными (из CRM) и итоговой конверсией в сделку. Ищу сегменты с аномально высокой или низкой эффективностью, которые мы могли упустить».
– CoPilot (через несколько минут, выводя интерактивные графики и текстовые инсайты):
– «Обнаружена сильная положительная корреляция (+0.78) между временем, проведенным пользователями из сегмента „Молодые профессионалы, 25—35 лет, городские жители“ на блоке „Технические характеристики инновационных панелей“, и конверсией в заявку. Однако, текущий трафик на этот сегмент составляет лишь 15% от общего».
– «Выявлен сегмент „Владельцы загородных домов, 45—55 лет“, который демонстрирует высокий интерес (много кликов на CTA „Рассчитать экономию“), но низкую конверсию (-45% от средней). Анализ истории их сделок в CRM показывает частые вопросы о сложности установки и обслуживания. Возможно, на лендинге недостаточно информации, снимающей эти возражения».
– «Обнаружена временная аномалия: пик отказов с мобильных устройств приходится на вечерние часы (20:00—22:00) в будние дни. Предположение: пользователи в это время отвлекаются, форма заявки может показаться слишком длинной для заполнения „на ходу“».