Промтинг с нуля. Как научиться говорить с нейросетями и решать любые задачи с помощью ИИ - страница 3

Шрифт
Интервал


Но не спешите пугаться: нам с вами не нужно понимать всю математику внутри. Нам важно знать: нейросеть – это система, которая учится на данных. Чем больше данных, тем умнее она становится.

Почему её назвали «нейросетью»?

Это слово – метафора. Оно пришло из биологии. У человека в мозге есть нейроны – такие себе электрические переключатели, которые передают сигналы. Учёные решили: а давайте создадим программу, которая будет действовать по тому же принципу.

Так родилась нейронная сеть – искусственная, конечно. У неё тоже есть «нейроны» (программы-узлы), которые соединены между собой, передают сигналы и в процессе учатся. Не так, как человек, но очень похоже.

Главное отличие от обычной программы

Обычная программа работает строго по инструкции: нажал кнопку – получил результат. А если появится новая задача, которой в инструкции нет – программа «висит».

А нейросеть – наоборот. Она адаптируется. Она способна подстраиваться, находить закономерности и даже делать выводы, которых не было в исходных данных.

Например: обычный калькулятор может складывать и вычитать. А ChatGPT – может с вами поговорить о смысле жизни, проанализировать ваш бизнес и помочь придумать сценарий для ролика. Почему? Потому что он обучался на миллиардах текстов и научился предугадывать, какое слово должно быть следующим. Именно это делает его таким «умным».

Окей, а где она «учится»?

Вот тут становится интереснее. Учится нейросеть, когда:

Её обучают разработчики (называется "предобучение"),

Она общается с нами (пользовательское обучение),

Она получает фидбек (обратную связь).

Запомните: ваш каждый промт – это вклад в её развитие. Если вы написали чёткий, понятный запрос, вы помогли нейросети стать лучше. А если задали бессмысленный вопрос – ну, она, конечно, ответит, но вряд ли чему-то полезному научится.

ChatGPT – это нейросеть?

Да! Но не просто нейросеть, а представитель особого семейства – LLM (Large Language Model), то есть «большая языковая модель». Это такие нейросети, которые обучены понимать и генерировать текст.

Представьте школьника, который проглотил целую библиотеку за ночь – энциклопедии, сайты, Википедию, книги, учебники… И теперь он не просто что-то знает, он может на лету составить текст, написать письмо, придумать название, структурировать план. Вот это и есть LLM.