Виды искусственного интеллекта.
По уровню развития ИИ бывает:
Узкий или слабый ИИ (Narrow AI). Выполняет конкретные задачи и не может выходить за рамки своей области. Примеры включают системы распознавания лиц, голосовых помощников, чат-ботов, а также алгоритмы рекомендаций в интернет-магазинах и на стриминговых платформах.
Общий или сильный ИИ (General AI). Гипотетический тип ИИ, который обладает интеллектуальными способностями на уровне человека. Такой ИИ способен понимать, учиться и выполнять любые интеллектуальные задачи так же хорошо, как и люди.
Сверхразумный ИИ (Super AI). Гипотетическая концепция искусственного интеллекта, который превосходит человеческие способности во всех аспектах, включая творческое мышление, принятие решений и эмоциональный интеллект.
По функциональности ИИ также можно классифицировать:
Реактивные машины. Самый базовый тип ИИ, который реагирует на текущие ситуации и выполняет действия, основываясь на заранее заданных алгоритмах. Такие машины не имеют памяти и не могут учиться на прошлом опыте.
ИИ с ограниченной памятью. Этот тип ИИ способен хранить определённую информацию и использовать её для принятия решений. Например, автономные автомобили анализируют данные с датчиков и камер для предсказания поведения других участников движения.
Области применения.
ИИ применяется в разных областях, например:
Здравоохранение. ИИ используется для диагностики заболеваний, разработки новых лекарств и персонализированного лечения.
Финансы. ИИ применяется для анализа рыночных данных, прогнозирования цен на акции и управления рисками.
Розничная торговля. ИИ используется для персонализации покупательского опыта, управления запасами и оптимизации цепочек поставок.
Производство. ИИ применяется для автоматизации процессов, прогнозирования поломок оборудования и оптимизации производственных линий.
Перспективы развития.
Некоторые перспективы развития искусственного интеллекта:
Внедрение генеративного ИИ. Это технология, способная создавать новый контент, опираясь на анализ большого количества данных.
Развитие агентного ИИ. Это умные программы, которые могут работать почти без участия человека. Они не просто отвечают на вопросы, а берут на себя выполнение сложных задач. Интеграция ИИ в «умные» системы. Например, прогнозирование загруженности движения и быстрое изменение настроек светофоров, системы видеонаблюдения с распознаванием криминального поведения.