ДЕНЬ 1: ОТ ИДЕИ К УТП ЗА 8 ЧАСОВ
Утро. Чашка кофе. Глубокий вдох. Ты садишься перед экраном – не как мечтатель, а как хирург, готовый сделать первый разрез. Твои инструменты: DeepSeek-R1 и VPN-доступ к GPT-5. Первый шаг – не поиск ниши, а взлом шаблонного мышления. Большинство проваливаются здесь, пытаясь "придумать гениальное". Мы поступим иначе: позволим ИИ найти дыру в рынке, о которой еще не кричат гуру.
Открываешь DeepSeek-R1. Вбиваешь запрос, который изменит всё:
"Проанализируй рынок B2B-услуг в РФ с бюджетом до 50 000 руб/мес. Выяви 3 ниши с: а) высоким спросом (минимум 500 запросов в Wordstat); б) низкой конкуренцией (не более 5 игроков с рекламой в Яндексе); в) потенциалом автоматизации через ИИ. Приведи доказательства из открытых источников за 2025 год. Предложи УТП для каждой, которое невозможно скопировать без нейросетей."
Через 90 секунд получаешь ответ. Например:
"Ниша 1: Создание ИИ-скриптов для cold calls в логистике. Спрос: 870 запросов "обзвон клиентов логистика". Конкуренция: 3 игрока. УТП: "ИИ, который генерирует персонализированные скрипты на основе анализа голоса клиента из первых 3 секунд разговора".
Выбираешь одну нишу. Не ту, что "интереснее" – ту, где УТП бьет как кувалда по боли клиента. Теперь включаешь GPT-5. Команда:
"Разработай бизнес-модель для ниши [выбранная] с учетом: стартовый бюджет 0 руб; команда – 1 человек; упор на ИИ-автоматизацию. Включи: название компании, целевую аудиторию (должности + индустрии), ценообразование, каналы продаж в условиях санкций, пошаговый план первых 72 часов."
К полудню у тебя на руках – документ уровня консалтингового отчета за $20 000. Ты еще не потратил ни рубля.
ДЕНЬ 2: АВТОМАТИЗАЦИЯ ИЛИ КАК ЗАМЕНИТЬ 10 СОТРУДНИКОВ ОДНИМ СКРИПТОМ
14:00. Ты уже не хирург. Ты – дирижер, перед которым оркестр из нейросетей. Твоя задача сегодня: создать систему, которая будет работать за тебя. Начинаем с ядра – продукта. Возвращаешься к DeepSeek-R1:
"Сгенерируй техническое задание для ИИ-сервиса [твое УТП]. Опиши: входные данные от клиента; процесс обработки нейросетями (указать конкретные модели); формат выдачи результата; интеграции с Telegram/Email. Без технического жаргона."
Получаешь ТЗ. Теперь – волшебный момент. Берешь GPT-5:
"Напиши Python-скрипт, который: 1) принимает голосовое сообщение в Telegram; 2) транскрибирует его через Whisper API; 3) анализирует тон голоса через DeepSeek-R1 API (эмоции, уверенность); 4) генерирует скрипт разговора на основе шаблона из файла prompt.txt; 5) отправляет результат клиенту в PDF. Код должен работать на бесплатном сервере PythonAnywhere."