API (Application Programming Interface) работает точно так же:
● Одна программа хочет получить данные или запустить функцию в другой программе
● Она отправляет запрос через API
● Вторая программа выполняет нужные действия и отправляет ответ обратно
Пример из жизни: Когда вы бронируете отель на сайте Booking.com, сайт отправляет запрос через API в систему отеля, чтобы проверить наличие свободных номеров и зарезервировать нужный.
Вебхуки: «позвони мне, когда будет готово»
Вебхук – это как доставка пиццы. Вместо того чтобы постоянно звонить в пиццерию и спрашивать «ну как там моя пицца?», вы просто оставляете свой адрес, и курьер сам приедет, когда всё будет готово.
Так работают и вебхуки:
● Система A говорит системе B: «Вот мой адрес, сообщи мне, когда произойдет событие X»
● Когда событие X случается, система B автоматически отправляет уведомление системе A
Пример из жизни: Когда клиент оплачивает заказ через платежную систему, она автоматически уведомляет ваш сайт о успешном платеже, и ваш сайт меняет статус заказа на «оплачен».
No-code и low-code: программирование без программирования
Раньше, чтобы создать мост между программами, нужно было написать кучу кода и быть настоящим айтишником. Сейчас появились решения, которые позволяют собирать такие мосты как конструктор LEGO.
No-code (без кода) – это когда вы собираете процессы с помощью визуальных блоков, просто перетаскивая их мышкой и соединяя между собой. Никакого кода писать не нужно.
Low-code (мало кода) – это когда основную часть вы собираете визуально, но иногда добавляете немного кода для особых случаев.
Примеры платформ:
● Zapier, Make (Integromat), IFTTT – для простого соединения разных сервисов
● Bubble, Webflow, Tilda – для создания веб-приложений
● Airtable, Notion – для создания баз данных с автоматизацией
Как это всё работает вместе с ИИ
Вот как это выглядит на практике:
1.Триггер – новый клиент заполнил форму на вашем сайте
2.Передача данных – сайт через вебхук отправляет данные клиента в вашу CRM-систему
3.Запуск автоматизации – CRM активирует ИИ-помощника
4.Обработка ИИ – ИИ анализирует запрос клиента и готовит персонализированное коммерческое предложение
5.Возврат результата – ИИ через API отправляет готовое предложение в систему email-рассылок
6.Финальное действие – клиент получает письмо с предложением