Мы застряли в идеально герметичных информационных пузырях, созданных рекомендательными системами. И без любопытства, намерения понять многообразие мира и взглядов на него, без усилий по преодолению этого пузыря не то что выбраться, а хотя бы проделать в нем крошечное отверстие просто невозможно. Только общаться точечно с настоящими, отличающимися от вас людьми. Только намеренно их искать. Только открывать книги и фильмы, которые ты никогда бы не посмотрел. Искать намерено онлайн витрины, журналы, порталы, аккаунты с другой точкой зрения, а еще лучше – с несколькими разными. Прикладывать усилия, чтобы расширять свой пузырь изнутри, заполняя новой разнообразной информацией. Осознанно подходить к его формированию.
Бороться с порабощением нас рекомендательным искусственным интеллектом. Который на самом деле делает нас глупее, если не сказать скудоумными. Отрывает нас от реальности. Формирует не выдерживающее никакой критики узкое и однобокое представление о мире, людях и обществе. И прикладывать для этого все усилия. Осознанно простраивая свою стратегию развития. Даже неформального. Просто как человека мыслящего. Просто как Человека.
Глава 3. Как создавать тексты с ИИ?
В каком-то смысле генеративный ИИ не так уж плох. Да, он может галлюцинировать и очень часто делает это. Придумывает факты и события, книги и фильмы. Ошибается при расчетах и попытке дать совет. Но в каком-то смысле он прямая противоположность рекомендательных алгоритмов. Хотя сложно сказать, что хуже – личные заблуждения или коллективные.
Коллективные заблуждения – это то, что по своей сути составляет базу обучения искусственного интеллекта и что он воспроизводит в каждом своем ответе. Кстати, именно из-за этого многие активисты борются против внедрения моделей искусственного интеллекта в жизненно важных сферах. Чтобы не дать ему множить расовые и гендерные стереотипы в судебной сфере или опираться на распространенные ошибки врачей при постановке диагнозов. Потому что даже идеально обученный ИИ, который будет точно воспроизводить именно нужные ответы и никогда не станет сбиваться, будет действовать не исходя из объективной реальности (он ничего о ней не знает), а опираясь на некое усредненное коллективное представление о ней.
Потому что во время обучения ИИ не запоминает факты. Это не гигантский поисковик по заложенной в него библиотеке. Это программа, которая выявила общие закономерности в текстах определенного типа или тематики и теперь воспроизводит их, когда запрос пользователя так или иначе касается этой области. Знать она ничего не знает.