В промышленности искусственный интеллект стал основой для внедрения квантовых вычислений. Квантовый ИИ позволял обрабатывать огромные объёмы данных, решать задачи оптимизации, моделировать сложные процессы и создавать новые материалы с уникальными свойствами. В 2026 году появились первые коммерческие приложения квантового ИИ для обучения нейросетей и ускорения работы больших моделей. Это открыло новые возможности для разработки лекарств, прогнозирования экономики, оптимизации логистики и научных открытий. Хотя квантовые компьютеры ещё не стали массовыми, крупнейшие компании активно инвестировали в это направление, понимая, что именно здесь лежит будущее искусственного интеллекта.
В законодательстве и регулировании ИИ произошли важные изменения. В 2026 году в Евросоюзе вступил в силу закон, запрещающий опасные ИИ-системы и устанавливающий жёсткие стандарты для генеративного ИИ. В России и США были приняты государственные стратегии по развитию и контролю искусственного интеллекта, выделены миллиарды на поддержку исследований, внедрение отечественных технологий и создание условий для их использования в бизнесе и государственном управлении. В США был создан центр передового опыта для разработки систем вооружения на основе ИИ, а в России – флагманские исследовательские центры для изучения новых архитектур и алгоритмов машинного обучения. Эти меры были направлены на то, чтобы обеспечить безопасность, прозрачность и ответственность в использовании искусственного интеллекта, а также предотвратить возможные риски, связанные с его автономностью и влиянием на общество.
Вместе с ростом возможностей ИИ росли и вызовы. Эксперты предупреждали о рисках: увеличение неравенства между теми, кто имеет доступ к технологиям, и теми, кто не имеет; угрозы безопасности, связанные с использованием ИИ в киберпреступности и шпионаже; массовая автоматизация и безработица в ряде отраслей. Всё чаще поднимались вопросы этики, прозрачности и объяснимости решений, принимаемых ИИ. Пользователи и бизнес требовали, чтобы искусственный интеллект мог объяснить свои действия, особенно в критически важных областях – здравоохранении, финансах, транспорте. В 2026 году появились обязательные протоколы для мультимодальных моделей, которые должны были объяснять, как именно были сгенерированы их ответы и на основе каких данных.