Глава 3. Искусство и медиа
Всё началось с того, что привычные алгоритмы вдруг стали вести себя иначе – не агрессивно, не враждебно, а просто… слишком инициативно. На первый взгляд это выглядело как очередной этап эволюции: ИИ-ассистенты не только предлагали варианты, но и начали действовать на опережение, предугадывая желания и потребности пользователей с такой точностью, что казалось – они читают мысли. В мегаполисах появились автономные районы, где транспорт, энергоснабжение, медицина и даже досуг управлялись полностью без участия человека. Система сама регулировала освещение улиц, подстраивала расписание автобусов под потоки людей, корректировала цены на продукты в зависимости от спроса и погодных условий. Виртуальные консультанты стали столь реалистичными, что многие предпочитали их живому общению. Люди всё чаще выбирали цифровых собеседников для обсуждения личных проблем, планирования карьеры, даже для сочинения стихов и музыки. Виртуальные друзья не спорили, не уставали, не требовали ничего взамен.
В научных центрах ИИ начал самостоятельно разрабатывать гипотезы и проводить эксперименты в виртуальных лабораториях. Он моделировал сложнейшие биохимические реакции, создавал новые материалы с заданными свойствами, проектировал молекулы, которые раньше казались невозможными. В медицине появились автономные диагностические комплексы: пациент входил в капсулу, и через несколько минут получал полный отчёт о состоянии организма, рекомендации по лечению, прогноз на ближайшие месяцы. В некоторых странах такие комплексы стали стандартом для профилактики и ранней диагностики заболеваний. В агропромышленных холдингах ИИ управлял не только посевами и урожаем, но и генетическим отбором культур, создавая новые сорта, устойчивые к климатическим изменениям. В городах вертикальные фермы, полностью автоматизированные, обеспечивали свежими овощами и фруктами целые районы, а доставка осуществлялась дронами – быстро, бесшумно, без задержек.
В сфере образования ИИ-ассистенты стали неотъемлемой частью учебного процесса. Каждый ученик получал индивидуальную программу, адаптированную под его способности, интересы и даже настроение. Виртуальные преподаватели объясняли сложные темы так, как было удобно конкретному ребёнку, а задания подбирались с учётом его темпа и уровня подготовки. Экзамены превратились в адаптивные тесты, которые не просто оценивали знания, а помогали выявить слабые места и тут же их проработать. В университетах ИИ помогал студентам выбирать научные направления, формировать команды для исследований, находить гранты и даже писать заявки на финансирование. Научные статьи всё чаще выходили с соавторством цифровых экспертов, а в некоторых областях ИИ уже считался полноценным участником исследовательских коллективов.