В некоторых случаях такая упрощенная модель действительно способна помочь. Например, организация пытается уменьшить текучесть персонала. Ее специалисты знают, что следует провести исследование и определить, в каких ситуациях текучесть высокая, а в каких низкая. Если причина в низкой оплате труда и именно этот параметр специалисты замеряют, то все получится. Допустим, выяснится, что из нескольких тысяч человек за год уволились все, у кого зарплата ниже 45 000 рублей, а у кого выше – остались. Отлично, теперь компания знает причину текучки кадров.
К сожалению, с гораздо большей вероятностью результаты исследования будут не столь однозначными. Текучесть может быть неодинаковой на разных участках компании – на одних 3%, на других 5%, 10% или 50%. Значит ли это, что главный параметр – участок? Или дело в средней зарплате на каждом участке – чем она выше, тем ниже текучесть? Но в крупной компании всегда найдутся исключения из общей картины: например, участки с одинаковой зарплатой 100 000 рублей, откуда за год уволились все работники, или с зарплатой 40 000, где все остались. Может найтись и такой, где половина работников получает 40 000, а другая – 100 000 и текучесть составила 50%. В этом случае правильный подход – продолжать исследование, чтобы определить, чем отличаются условия труда и оплата у ушедших работников и оставшихся. Возможно, это будет порог зарплаты, скажем, 45 000, но может играть роль и комбинация причин.
Типичная ошибка многих организаций – вместо сравнения «плохого» и «хорошего» ограничиться изучением «хорошего» (в нашем примере – найти общие черты у всех участков с минимальной текучестью).
Однажды было проведено исследование, посвященное влиянию особенностей людей на их выигрыши в казино. Изучали только тех, кто выиграл 10 млн долларов и более. Обнаружилось несколько совершенно точно общих черт, в том числе – что более 90% из них ставили фишки правой рукой. К сожалению, среди тех, кто проиграл 10 млн и более, правшей было примерно столько же.
Изучать только лучших для поиска закономерностей успеха или только худших для выяснения причин неудач – путь тупиковый. Но то, что кажется забавным курьезом в случае с казино, почему-то вызывает доверие в других областях.
Пример такой ошибки в организационном менеджменте – очень вдохновляющая книга Джима Коллинза «От хорошего к великому»