– 1.2. История развития ИИ в приготовлении пищи
Искусственный интеллект (ИИ) уже давно стал неотъемлемой частью нашей повседневной жизни, и приготовление пищи не является исключением. История развития ИИ в приготовлении насчитывает несколько десятилетий, за это время мы видели значительный прогресс этой области.
Ранние начала: экспертные системы
В 1980-х годах были разработаны первые экспертные системы, которые могли имитировать процесс принятия решений человека в различных областях, включая приготовление пищи. Эти системы основаны на наборе правил и условий, позволяли им генерировать рецепты предоставлять советы по приготовлению Однако, эти ограничены своей способностью обрабатывать только структурированную информацию не учиться новых данных.
Развитие машинного обучения
В 1990-х годах развитие машинного обучения открыло новые возможности для ИИ в приготовлении пищи. Машинное обучение позволило системам учиться на данных и улучшать свои результаты с течением времени. Первые системы приготовления пищи были разработаны классификации рецептов определения ингредиентов. Эти могли анализировать данные о рецептах определять, какие ингредиенты наиболее часто используемыми определенных типах блюд.
Эра глубокого обучения
В 2010-х годах развитие глубокого обучения революционизировало область ИИ в приготовлении пищи. Глубокие нейронные сети позволили системам учиться на больших объемах данных и достигать высоких результатов задачах, таких как распознавание изображений обработка естественного языка. пищи глубокое обучение было использовано для разработки систем, которые могли генерировать новые рецепты, предсказывать вкусовые предпочтения даже создавать персонализированные меню.
Современные достижения
В последние годы мы видели значительный прогресс в области ИИ приготовлении пищи. Разработка систем, таких как chat-боты и виртуальные помощники, позволила пользователям взаимодействовать с ИИ-системами более естественной удобной форме. Кроме того, развитие технологий компьютерного зрения робототехники позволило создать системы, которые могут автоматически готовить подать блюда.
Примеры успешных проектов
Одним из примеров успешного проекта в области ИИ приготовлении пищи является система "Chef Watson", разработанная компанией IBM. Эта использует алгоритмы машинного обучения для генерации новых рецептов на основе данных о вкусовых предпочтениях и ингредиентах. Другим примером "KitchenAid", которая компьютерное зрение распознавания ингредиентов автоматического приготовления блюд.