В заключении, классификация и регрессия – это два мощных инструмента ИИ, которые имеют широкое применение в физике. Они позволяют физикам быстро точно анализировать большие объёмы данных, делать новые открытия оптимизировать эксперименты. следующей главе мы рассмотрим более сложные подходы ИИ физике, такие как кластеризация снижение размерности.
2.3. Примеры применения машинного обучения в физике
Физика, как одна из наиболее фундаментальных наук, всегда была на переднем крае использования новых технологий и методов для расширения наших знаний о Вселенной. В последние годы машинное обучение стало одним перспективных инструментов в арсенале физиков. этой главе мы рассмотрим несколько примеров того, применяется физике, какие новые горизонты исследования оно открывает.
Анализ данных в физике высоких энергий