Анализ языка и стиля: Выявление особенностей речи респондента (использование метафор, специфическая лексика, уровень формальности), что может быть важно для характеристики личности или контекста.
1.6. Сравнительный анализ (для нескольких интервью):
Сопоставление тем: Выявление общих и уникальных тем, поднятых разными респондентами.
Анализ консенсуса и конфликта: Определение точек согласия и расхождений во мнениях по ключевым вопросам.
Эволюция взглядов: Если интервью брались у одного человека в разное время, ИИ может помочь отследить изменения в его позициях.
Промпт: "Сравни два интервью на тему [тема] с респондентами А и Б. Выдели 3 общие ключевые темы и 3 основные точки расхождения в их мнениях. Приведи подтверждающие цитаты. Текст интервью А: [Вставь текст А]. Текст интервью Б: [Вставь текст Б]"
1.7. Визуализация и экспорт результатов:
Облака тегов (Word Clouds): Наглядное представление наиболее часто упоминаемых слов/тем.
Диаграммы сентимента: Графики, показывающие распределение тональности по времени интервью или темам.
Сети связей (Network Graphs): Визуализация связей между извлеченными сущностями (люди-организации-места).
Хронологические линии (Timelines): Если в интервью много упоминаний событий.
Экспорт: Сохранение результатов анализа (темы, цитаты, сущности, суммаризации) в структурированных форматах (CSV, XLSX, JSON) для дальнейшей работы в базах данных или исследовательских инструментах.
Ключевые предостережения для этапа анализа интервью:
1. Транскрипция ≠ Истина: Всегда перепроверяйте транскрипцию, особенно имена, даты, термины. Ошибки ИИ-распознавания речи часты.
2. Контекст решает: ИИ может неверно интерпретировать иронию, сарказм, культурные отсылки или двусмысленности. Человеческое понимание контекста незаменимо.
3. Опасность "галлюцинаций": При генерации суммаризаций или цитат ИИ может "додумать" или исказить смысл. Всегда сверяйте с оригинальным текстом/записью.
4. Этика анонимности: Если интервью анонимное или конфиденциальное, убедитесь, что ИИ-сервис не компрометирует данные. Используйте псевдонимы до анализа при необходимости.
5. Качество данных: Результаты Garbage In – Garbage Out. Плохая запись или некачественная транскрипция приведут к ошибочному анализу.
6. Инструмент vs. Интерпретатор: ИИ выявляет паттерны и предлагает варианты, но окончательную интерпретацию и выбор значимых моментов делает исследователь/автор.