Технологии искусственного интеллекта для массовых профилактических лучевых исследований - страница 17

Шрифт
Интервал


В современной научной литературе указывается на необходимость установления минимального уровня значений площади под ROC-кривой, который был бы приемлем для клинического применения ПО на основе ТИИ. Пороговое значение AUC в 0,81 свидетельствует о том, что до 19% решений, принятых с помощью ПО на основе ТИИ, могут быть ошибочными [147]. Однако на текущий момент отсутствуют специфические пороговые значения для оценки диагностической точности ПО на основе ТИИ, используемого в профилактических исследованиях.

Широкий выбор программного обеспечения в медицине позволяет специалистам подбирать инструменты, наилучшим образом отвечающие специфике их задач и особенностям работы медицинских организаций [151]. Рекомендации M. P. Recht и его коллег подчеркивают множество проблем, связанных с внедрением и использованием ПО на основе ТИИ в радиологии, включая этические вопросы и отсутствие четких требований к интеграции таких систем [152].

На данный момент есть успешные примеры внедрения ПО на основе ТИИ в отдельные медицинские учреждения, чаще всего академические центры. Однако масштабное применение таких технологий сталкивается с серьезными вызовами, включая различия в уровне подготовки и опыте врачей-рентгенологов, которые могут воспринимать новшества как угрозу собственной профессиональной роли. Технические аспекты работы ПО на основе ТИИ также изменяются в зависимости от масштабов применения – от отдельной медицинской организации до всей городской системы здравоохранения, требуя значительных усилий по обеспечению нужной вычислительной мощности и пропускной способности сетей.

Важно также стандартизировать критерии, используемые медицинскими организациями и врачами-рентгенологами для оценки результатов исследований, что позволит унифицировать и оптимизировать процесс внедрения и применения ПО на основе ТИИ. Такой подход будет способствовать улучшению качества разрабатываемых программных продуктов, обеспечивая их соответствие клиническим требованиям и повышая эффективность лучевой диагностики.

Исследования и разработки в области использования ПО на основе ТИИ в радиологии должны продолжаться, учитывая как потенциальные преимущества, так и возможные риски. Это поможет достичь баланса между инновационностью и безопасностью при внедрении цифровых технологий в медицинскую практику.