Широко распространены такие неточные методы заказа, приводящие к неоправданным излишкам и дефициту, как «МИН МАКС» и «Заказ под норматив товарного запаса». Но иногда можно встретить даже докомпьютерные формулы заказа. Например, любимую многими теоретиками формулу Уилсона, в разных её модификациях.
Убедимся на простом примере, как неоправданный излишек появляется при заказе по методу МИН МАКС. При страховом запасе 15 дней, Цикле поставки 30 дней и Периодичности заказов 15 дней, Точка МИН =45 и точка МАХ = 60. Заказ по МИН МАКС при 0 на складе составит 60 дней продаж. О том, что вы заказали вдвое больше, чем Вам надо, Вы можете даже не подозревать! Но подумайте: зачем Вам сразу заказывать 60 до МАКС, если достаточно заказать 30, а потом заказывать по 15 каждые 15 дней?
Если Вы до сих пор считаете регулярные заказы неточными методами – то могу Вас искренне поздравить: у Вас огромный потенциал повышения складской эффективности и роста прибыли! Стоит лишь перейти на формулу Точного заказа, и Вы получите дополнительную прибыль при прочих равных. Если большинство ваших конкурентов, также, как и Вы, используют методы закупок «МИН МАКС» или заказывают товар под «Норматив оборачиваемости товарного запаса» – то после перехода на Точный заказ у Вас появится конкурентное преимущество!
Вторая причина излишков и дефицита – плохой баланс ассортиментной матрицы. Попытка оптимизировать матрицу с помощью АВС анализа и снизить долю «С» на складе часто заканчивается неудачно. Прежде чем «рубить с плеча» страховой запас или отменять заказ «С», проверьте – а заполните ли транспорт поставщика только товаром «А» и «В»? Если сейчас закажите больше «А» вместо «С», то когда сможете привезти следующую партию? Хватит ли «С» до следующего прихода? Не стоит усердствовать и «сушить» склад по «С», если это «хороший» товар «С», регулярно продающийся и при этом дополняющий «А» и «B» до транспорта.
Важно также знать, как правильно проводить АВС анализ. До сих пор многие сортируют строки перед АВС. А многие не очищают статистику от случайных и убыточных продаж. АВС анализ полезно проводить с учётом групп и подгрупп, отбраковывать ненужные категории, использовать бостонскую матрицу. Обо всём этом подробнее на семинаре.
Третья причина излишков и дефицита – плохой выбор из доступных альтернативных поставщиков, условий поставки и видов транспорта. Всем обычно понятно, что если быстрее привозить заказ (сократить цикл поставки), то быстрее произойдёт Ваша корректировка заказа с учётом последних продаж под скорректированный прогноз. Тем самым Вы уменьшаете убытки от излишков или дефицита при прочих равных. Более частый заказ (сокращение периодичности заказа, уменьшение количества в заказе) снижает средний склад и улучшает оборачиваемость. Но это лишь одна сторона медали. На практике очень часто нет достойной альтернативы редким поставкам большой партией с большим циклом поставки. Мелкие партии с быстрой доставкой оказываются настолько дороже в логистике и их себестоимость настолько выше, что итоговая эффективность снижается в сравнении с крупными поставками даже при улучшении оборачиваемости. Сокращение эффективности и прибыли может вызвать ограничение будущего бюджета закупок и привести к дефициту. Сокращая цикл поставки любой ценой, не обращая внимания на прибыль и эффективность, можете получить в итоге убытки.