На инфраструктурной основе ЕРИС ЕМИАС в 2020 г. внедрена модель организации медицинской помощи в виде централизации лучевой диагностики. На базе НПКЦ ДиТ ДЗМ создан Московский референс-центр лучевой диагностики. Основными его процессами стали первичные описания результатов лучевых исследований, выполняемых в первичном звене здравоохранения в амбулаторных условиях; двойные просмотры результатов профилактических исследований (а в период пандемии и результатов компьютерной томографии пациентов с подозрением на новую коронавирусную инфекцию); экспертные дистанционные консультации; дистанционный контроль качества.
Наличие действительного единого цифрового пространства лучевой диагностики г. Москвы стало предпосылкой для централизованного и стандартизированного внедрения технологий ИИ.
Авторы монографии выражают искреннюю благодарность и глубочайшее профессиональное уважение руководителям и сотрудникам Комплекса социального развития города Москвы, Департамента здравоохранения города Москвы, Департамента информационных технологий города Москвы, медицинских организаций государственной системы здравоохранения города Москвы, всем замечательным коллегам, ученым, врачам и организаторам здравоохранения, инженерам, математикам и кибернетикам, предпринимателям и руководителям, а также всем сотрудникам ГБУЗ «НПКЦ ДиТ ДЗМ» г. Москвы, благодаря кропотливому труду которых за пять лет произошел качественный переход в развитии технологий искусственного интеллекта для лучевой диагностики!
Глава 1. МОСКОВСКИЙ ЭКСПЕРИМЕНТ КАК НАУЧНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ: ПРОБЛЕМЫ КОНТЕКСТА, МЕЖДИСЦИПЛИНАРНОСТЬ, ФОРМАЛЬНОЕ СТРУКТУРИРОВАНИЕ
Имей при себе молоток и гвоздь и воздвигни город.
А. К. Гастев
Быстрый прогресс технологий искусственного интеллекта после 2010 г. связан с развитием вычислительной инфраструктуры, сделавшей использование математических моделей весьма доступным; с эволюцией математических методов, прежде всего нейронных сетей, методик машинного обучения; с накоплением массивов цифровых данных, с одной стороны, пригодных для обучения искусственного интеллекта, а с другой – требовавших обработки и анализа с его помощью.
Указанная ситуация в полной мере наблюдалась и в медицине. Лучевая диагностика, будучи лидером цифровизации, вполне справедливо рассматривалась как наиболее перспективная область для внедрения ИИ. Вместе с тем погоня за самопиаром отдельных «айти-гуру» приводила к одиозным заявлениям о полной замене врачей технологиями ИИ, о необходимости вовсе прекратить подготовку рентгенологов как представителей более неактуальной специальности и прочем. Очевидно, что особое влияние подобные «выкрики» оказывали прежде всего на немедицинскую аудиторию, слабо представляющую реальность медицинской помощи и организации здравоохранения. Впрочем, строго по правилам диалектики, и в этих событиях были положительные результаты – значительное количество математиков, инженеров и ИТ-специалистов заинтересовались разработкой ИИ для медицины и буквально «пришли в отрасль».