Прогнозирование спроса на основе искусственного интеллекта. Теория и практика - страница 12

Прогностическая аналитика может помочь компаниям прогнозировать влияние рекламных акций на продажи, обеспечивая более эффективное планирование и распределение ресурсов.

Используя AI-планирование рекламных акций, компании могут снизить риск затоваривания или нехватки товара в периоды рекламных акций, что приведет к повышению прибыльности.

Лето

Сезонные тенденции спроса

Под сезонностью подразумевают колебания потребительского интереса к определенным товарам, обусловленные изменениями погоды, сменой времен года и приближением праздничных дат. Наибольший объем продаж для данных категорий продуктов обычно приходится на короткий период – от двух до четырех месяцев в течение года. К сезонным товарам можно отнести, в частности: пляжные аксессуары, такие как купальники и обувь, спортивное снаряжение для зимних видов спорта, новогодние и другие праздничные товары, семена и средства для ухода за растениями, одежда для школьников.

Сезонные тенденции спроса способны  существенно повлиять на управление запасами и стратегии продаж. AI может анализировать исторические данные о продажах, чтобы выявлять сезонные закономерности и прогнозировать будущие колебания спроса.

Основные преимущества AI в прогнозировании на уровне магазина

Основные преимущества AI в прогнозировании на уровне магазина включают в себя такие вещи, как:

Повышенная точность прогнозирования сезонных всплесков или падений спроса. Повышение оборачиваемости запасов за счет приведения уровня запасов в соответствие с ожидаемым спросом. Умение учитывать внешние факторы, такие как погода, праздники и местные события, которые влияют на покупательское поведение.

Модели прогнозирования на основе искусственного интеллекта могут интегрировать данные в режиме реального времени, что позволяет вносить коррективы в зависимости от текущих рыночных условий. Розничные торговцы могут оптимизировать распределение персонала и ресурсов на основе точных прогнозов спроса, улучшая обслуживание клиентов и повышая эффективность работы. Используя AI, предприятия могут минимизировать отходы и уценки, связанные с нераспроданными сезонными запасами.