Ключевые аспекты включают сбор данных. Это данные :
Внутренние
Записи о продажах, уровни запасов и базы данных клиентов. Внешние
Тенденции рынка, анализ конкурентов и экономические показатели.
Из социальных сетей
Показатели настроений и вовлеченности клиентов.
3.3 ETL И API. Обеспечение качества данных
ETL (извлечение, преобразование, загрузка)
Процесс, который извлекает данные из разных источников, преобразует их в подходящий формат и загружает в хранилище данных.
API (интерфейсы прикладного программирования)
Облегчают обмен данными между системами в реальном времени.
Обеспечение качества данных
Регулярные проверки обеспечивают точность и согласованность данных, а внедрение правил проверки помогает выявлять ошибки при вводе данных.
3.4 Решения для хранения данных. Конфиденциальность и безопасность данных
Решения для хранения данных
Облачное хранилище
Обеспечивает масштабируемость и доступность для больших наборов данных.
Озера данных
Хранят необработанные данные в их исходном формате, обеспечивая гибкий анализ.
Конфиденциальность и безопасность данных
Соблюдение нормативных требований (например, GDPR) защищает данные клиентов, а реализация мер безопасности защищает конфиденциальную информацию.
Примечание:
Общий регламент по защите данных (GDPR) призван обеспечить жителей Евросоюза единообразным и скоординированным пониманием принципов конфиденциальности, расширяя возможности граждан в области защиты их персональных данных.
Инструменты для совместной работы
Платформы, которые позволяют командам обмениваться идеями и совместно работать над анализом данных, улучшают коммуникацию и принятие решений между отделами.
3.5 Расширенная обработка данных и аналитика на основе искусственного интеллекта
Расширенная обработка данных подразумевает использование сложных алгоритмов и технологий для анализа больших объемов данных. Аналитика на основе искусственного интеллекта расширяет возможности традиционного анализа данных за счет внедрения методов машинного обучения и искусственного интеллекта.
Ключевые компоненты расширенной обработки данных включают в себя следующее:
Сбор данных
Сбор данных из различных источников, включая социальные сети, устройства Интернета вещей и записи транзакций.
Очистка данных
Устранение неточностей и несоответствий для обеспечения высокого качества данных для анализа.