Бизнес и нейросети - страница 13

Шрифт
Интервал


. Давайте посмотрим, какие типы данных чаще всего используются в бизнесе для обучения ИИ:

Текстовые данные: Это самый распространённый вид данных.


Отзывы клиентов: комментарии на сайте, в социальных сетях, письма в службу поддержки.

Записи телефонных разговоров (после преобразования в текст).

Электронные письма, чаты.

Статьи, новости, отчёты.

Документы: договоры, счета, накладные.

Базы знаний: часто задаваемые вопросы (FAQ) и ответы на них.

Как используется ИИ: Для анализа настроений (понять, доволен ли клиент), для чат-ботов, для суммаризации текстов, для поиска информации.

Изображения и видео: Визуальный контент.


Фотографии товаров (например, для распознавания похожих товаров).

Фотографии дефектов продукции на производстве.

Видео с камер наблюдения (для анализа трафика в магазине, распознавания лиц).

Медицинские снимки (рентген, МРТ).

Как используется ИИ: Для распознавания объектов, классификации изображений, выявления аномалий, систем безопасности.

Числовые данные и временные ряды: Всё, что можно выразить числами и имеет отношение ко времени.


Данные о продажах: количество проданных единиц, цена, дата.

Финансовые транзакции: суммы, типы операций, время.

Данные с датчиков: температура, давление, показания счётчиков.

Данные о трафике веб-сайта: количество посетителей, время на сайте, клики.

Котировки акций, курсы валют.

Как используется ИИ: Для прогнозирования (продаж, спроса, цен), обнаружения мошенничества, оптимизации процессов, финансового анализа.

Поведенческие данные: Как пользователи взаимодействуют с вашими продуктами или услугами.


История просмотров на сайте или в приложении.

Клики, прокрутки, время, проведённое на странице.

Последовательность действий пользователя.

Данные о взаимодействии с рекламой.

Как используется ИИ: Для персонализированных рекомендаций, оптимизации пользовательского интерфейса, предсказания оттока клиентов.

Аудиоданные: Звуковая информация.


Записи звонков в колл-центрах.

Голосовые команды.

Музыка.

Как используется ИИ: Для распознавания речи, голосовых помощников, анализа тона голоса (эмоций).

Помните, что для одной и той же задачи могут понадобиться данные разных типов. Например, чтобы предсказать, какой новый фильм понравится зрителю, нейросети могут понадобиться не только данные о его прошлых просмотрах (числовые и поведенческие), но и текстовые отзывы других пользователей о фильме, а также его жанр и актёрский состав.