Искусственный интеллект (AI) в маркетинге: потрясающий и опасный - страница 21

Анализ медицинских изображений, распознавание лиц, общественная безопасность и мониторинг безопасности – вот несколько примеров использования AI. Если компьютерное зрение и AI правильно связаны, роботы могут предсказывать, что произойдет в будущем, и действовать соответствующим образом на основе потенциальных изменений.

AI упростил создание клиентских профилей и понимание процесса взаимодействия с клиентом. Он позволяет брендам быстро и легко предоставлять ценный персонализированный контент для различных клиентских профилей на любом этапе маркетинговой воронки и по каждому пути.

Он также известен как «прогнозировщик» данных, и организации по всему миру используют его для точной настройки своих стратегий продаж и маркетинга с целью увеличения продаж. Большинство AI- приложений в маркетинге в настоящее время используют ML, от персонализации предложений продуктов до помощи в поиске наиболее успешных каналов продвижения, оценки уровня оттока или ценности жизненного цикла клиента и создания превосходных групп клиентов.

Источник: https://www.orangemantra.com/blog/impact-ai-mobile-app-user-experience-fad-reality/?noamp=mobile

Возможности AI-приложений в цифровом маркетинге

На основе исторических данных AI-приложения в цифровом маркетинге могут определять, какой контент с наибольшей вероятностью вернет клиентов на сайт. AI определяет, какие клиенты с наибольшей вероятностью откажутся от подписки на определенную услугу, и анализирует, какие функции являются стандартными для отписавшихся. В результате этой аналитики маркетологи могут планировать свои будущие кампании и внедрять практики, побуждающие людей оставаться.

AI-приложения в цифровом маркетинге могут просеивать миллиарды точек данных в Интернете и точно сообщать, что им нужно знать для бизнеса. Они опишут, какая цена принесет больше всего конверсий, когда лучше всего размещать сообщения, какая тема привлечет больше всего внимания и т. д. Умные маркетологи остаются в курсе всех тенденций. Это упрощает работу и позволяет проявлять больше креативности и нестандартного мышления. Это также добавляет ценность клиентам, которые получают свою выгоду.

Ценообразование, стратегия и планирование, продукт, продвижение и управление местом жизненно важны для нацеливания систем на основе AI в маркетинговых сценариях. Важность и значимость других вопросов, таких как позиционирование, ситуации и модели мышления по отношению к дизайну продукта и потребностям конечного потребителя, считаются существенными аспектами маркетинга для AI-приложений.