Читать Методология. От дебютной идеи до бизнес-практики - Артур Пахлеванян

При подготовке стартапа приоритетом является скрупулёзность проработки, а при реализации – быстрота реакции и результативность действий.

Изначально идея написания этой книги принадлежит моим детям и племяннику. Они все учились в ведущих университетах Калифорнии и зачастую, сталкиваясь с определенными вопросами, обращались ко мне. Как правило, удавалось помочь либо посоветовать, в каком направлении двигаться для успешного решения задачи.

Дело в том, что первая часть моей карьеры была посвящена научно-инженерной деятельности. До 90-х годов я работал в области разработок изделий авиационной электротехники. В достаточно раннем возрасте защитил диссертацию и продолжал научно-педагогическую деятельность в МАИ. Кандидатская диссертация была посвящена системам автоматизированного проектирования, а докторская – экспертным системам моделирования, создания и контролепригодности систем и изделий авиационной техники.

Последние научные разработки были в области искусственного интеллекта и построения экспертных систем.

В начале 90-х, опубликовав 83 печатные работы, издав 2 книги и имея несколько патентов на изобретения, я ушел в самостоятельное «плавание».

В СССР началась перестройка, а затем в России начался бурный расцвет бизнеса… ну или того, что каждый сам подразумевал под этим словом.

Я полностью посвятил свое время и работу этому абсолютно новому для меня делу – совершенно незнакомому процессу создания/формирования новых бизнесов – стартапов и их развития.

Ни знаний, ни опыта, ни навыков в области построения и развития бизнеса у меня не было. Только научный багаж и опыт общественной работы.

К чему я все это описываю?

Практика работы в новой для меня области неоднократно подтверждала бытующее среди ученых, занимающихся экспертными системами, мнение об общности и подобии информационных процессов. Далее в книге я предлагаю апробированную мною методологию.

Методология описывается многовекторным пространством состояний.

Основными элементами пространства состояний являются информационные модели, представленные, в свою очередь, детализированными информационными массивами и логически завершенными действиями в определенной форме, а также их связями.

Связи определяют возможные сценарии и правила взаимодействия с учетом логики, математических и вероятностных соотношений, последовательности переходов либо других расчетных и/или априорно задаваемых правил, алгоритмов.