Читать Oracle SQL. 100 шагов от новичка до профессионала. 20 дней новых знаний и практики - Максим Чалышев

© Максим Михайлович Чалышев, 2019

ISBN 978-5-0050-0618-9

Создано в интеллектуальной издательской системе Ridero

Приветствую. Сначала как автор этой книги расскажу немного о своем профессиональном опыте. На данный момент я работаю в сфере информационных технологий уже почти 20 лет.

Основной моей специализацией в ИТ были и остаются базы данных и, прежде всего, СУБД ORACLE.

В первый раз я познакомился с данной СУБД в институте, один из моих преподавателей проходил стажировку в США. Он рассказывал студентам о базе данных ORACLE, о применении на производстве, в финансовых организациях, в крупных государственных учреждениях.

Во время изучения я был очарован четкой и понятной организацией структур информации в СУБД ORACLE, обширностью средств работы с данными, ее мощностью и вместе с тем неповторимой гибкостью, а также уникальными возможностями данной СУБД.

Далее, после института и защиты диплома, в течение нескольких лет я работал на крупном производственном предприятии, информационная система которого была построена преимущественно на использовании СУБД ORACLE.

Потоки данных представлялись грандиозными для того времени, каждый день сервер ORACLE рассчитывал сотни тысяч производственных компонентов, технологических маршрутов, спецификаций изделий.

Стоит понимать, что на дворе был конец XX века и объемы, которые тогда казались нам огромными, сейчас вызывают улыбку, технологические мощности ушли далеко вперед, и сейчас даже средний ноутбук сопоставим по быстродействию с многопроцессорными серверами тех лет.

Поле этого я перешел в сектор телекоммуникаций, и именно здесь в своей работе я столкнулся с быстрыми транзакциями, а также обработкой огромных объемов данных в сотни и сотни миллионов записей.

Далее была длительная работа в процессинге крупного банка, где также использовалась СУБД ORACLE, интернет-сатрапе средней компании-разработчика ПО, на этом этапе я познакомился с СУБД других производителей, таких как MS SQL PostgreSQL, MySQL; также я работал на большом DWH-проекте, где объемы в миллиарды записей передавались за считаные минуты.