© Валентин Юльевич Арьков, 2020
ISBN 978-5-4498-3195-8 (т. 2)
ISBN 978-5-4498-3196-5
Создано в интеллектуальной издательской системе Ridero
Задание. Прочитайте в учебнике раздел «Динамика»
В первой части работы [1] по сводным таблицам мы познакомились с «базовыми» функциями этого инструмента – в самых общих чертах, хотя и довольно подробно. С большим количеством примеров, заданий и упражнений.
В данной работе мы продолжаем использовать наш общий подход к практическому освоению программного пакета: моделирование и исследование. Поэтому, кроме освоения сводных таблиц, мы поработаем с генератором случайных чисел и сформируем более-менее реалистичные наборы данных для анализа.
Попутно мы выясним, как связана бизнес-аналитика и статистика. Освежим в памяти некоторые пройденные разделы. А также увидим примеры того, к чему приводит бездумное использование машинного перевода.
Мы будем использовать последнюю версию Microsoft Excel 365, доступную на момент написания данного учебного пособия. Эта версия соответствует выпуску Microsoft Excel 2019. В других версиях программы могут немного различаться названия упоминаемых пунктов меню и кнопок, а также их расположение.
Верхнее меню в последних версиях Excel разработчики назвали лентой (Ribbon). Этот вариант меню включает в себя наиболее часто используемые инструменты. Название красивое, образное, но это по-прежнему многоуровневая система меню. К тому же, диалоговые окна, которые можно вызвать через меню ленты, совсем не изменились за последние лет десять-пятнадцать.
Целью работы является знакомство с продвинутыми функциями сводных таблиц Excel.
В процессе выполнения данной работы мы решим следующие задачи:
1) получим исходные данные путём имитационного моделирования;
2) построим сводные таблицы по смоделированным данным;
3) загрузим реальные данные из интернет;
4) построим сводные таблицы по реальным данным.
В данной работе мы рассмотрим следующие приёмы работы и инструменты сводных таблиц:
1. Мы сгенерируем исходные данные, в которых заложим три компонента динамики: тренд, сезонность и случайность по разным видам товаров.
2. В исходные данные мы также заложим корреляцию между количеством товаров и их ценой (функция регрессии плюс случайность).
3. По смоделированным данным мы построим сводные таблицы – уже знакомый шаг – и добавим условное форматирование для наглядности.
