Читать Мастерство промт-инжиниринга (для новичков) - Misha Ford

На данной странице вы можете читать онлайн книгу "Мастерство промт-инжиниринга (для новичков)" автора Misha Ford. Общий объем текста составляет эквивалент 50 бумажных страниц. Произведение многоплановое и затрагивает разнообразные темы, однако его жанры наиболее вероятно можно определить как интернет, книги о компьютерах, информатика и вычислительная техника. Книга была добавлена в библиотеку 26.01.2025, и с этой даты любой желающий может удобно читать ее без регистрации. Наша читалка адаптирована под разные размеры экранов, поэтому текст будет одинаково хорошо смотреться и на маленьком дисплее телефона, и на огромном телевизоре.

Краткое описание

Представьте, что искусственный интеллект работает на вас, превращая ваши идеи в реальные шедевры. Эта книга – ваш ключ к этому миру, где даже если вы ничего не знаете о нейросетях, вы сможете создавать промты, которые дают потрясающие результаты.

«Мастерство промт-инжиниринга» – это больше, чем просто руководство. Это пошаговый план, который поможет вам освоить искусство создания идеальных запросов. Внутри:

– 100 жанров, стилей и секретных техник, которые откроют перед вами безграничные возможности в использовании нейросетей.

– Простой и понятный подход для эффективного взаимодействия с AI.

– Уникальные методы, которые помогут вам создавать промты, работающие на вас.

Вы сможете стать мастером промт-инжиниринга, независимо от уровня подготовки. Эта книга вдохновит вас, даст уверенность и сделает AI вашим надежным союзником в достижении целей.

Не ждите! Ваш успех начинается прямо сейчас.

Книга Мастерство промт-инжиниринга (для новичков) онлайн бесплатно

Введение: Что такое нейросети и как они работают?

Глава 1: Основы составления промтов

Глава 2: Промты для визуальных нейросетей

Глава 3: Промты для создания текстов

Глава 4: Промты для аудио

Глава 5: Промты для видео

глава 6: Топ 20 частых ошибок при составлении промтов

Глава 7: Бонусы

Топ 10 примеров структур промтов

Топ 100 продвинутых промтов для разных нейросетей

Топ 100 жанров и стилей

Топ 30 визуальных приемов для создания изображений

Топ 100 популярных стилей для создания изображений в нейросети MidJorney

Заключение

Образцы использования промтов

Введение: Что такое нейросети и как они работают?

Нейросети – это особые программы, которые могут учить себя решать задачи, анализируя большие объёмы информации. Представьте себе мозг человека, только в цифровом формате. Наш мозг состоит из миллиардов нервных клеток, которые обмениваются информацией друг с другом. Нейросети работают по похожему принципу, только вместо нервных клеток используются искусственные нейроны.

Когда нейросеть обучается, она “видит” огромное количество данных (например, изображения, тексты или звуки), и пытается найти закономерности и связи между ними. Чем больше данных нейросеть анализирует, тем точнее она становится в своих предсказаниях или решениях. Например, нейросеть может научиться распознавать кошек на фотографиях, если ей показать много изображений с кошками и без.

Как работает нейросеть?

Представьте, что вы учите ребёнка отличать кошку от собаки. Вы показываете ему картинки, на которых изображены то кошки, то собаки, и говоришь: "Это кошка", "Это собака". Со временем, ребёнок начинает замечать, что у кошки есть острые уши, маленький нос, а у собаки – большие лапы и хвост. Нейросеть работает по аналогичному принципу. Её обучают на примерах, и она начинает распознавать объекты или выполнять задачи, основываясь на этих примерах.

Нейросеть состоит из слоёв нейронов, каждый из которых отвечает за обработку определённой части данных. Когда нейросеть получает новый запрос (например, нужно ли это изображение с кошкой?), она передаёт его от одного слоя к другому, пока не “найдёт” правильный ответ. Этот процесс называется обучением.

Возможности нейросетей

Нейросети могут решать самые разные задачи. Вот некоторые из них:

Распознавание изображений: Например, нейросеть может изучить тысячи фотографий с кошками и научиться отличать их от изображений собак или автомобилей. Это используется в таких сервисах, как MidJourney или DALL-E, которые генерируют изображения по текстовому запросу.