Читать Компьютерное зрение с OpenCV и Python: практическое руководство - Инженер

1.1. Что такое компьютерное зрение?

Компьютерное зрение – это область искусственного интеллекта, которая занимается разработкой алгоритмов и методов, позволяющих компьютерам интерпретировать и понимать визуальную информацию из изображений и видео. Это одно из самых перспективных и быстро развивающихся направлений в области информатики, которое имеет множество применений в различных областях, таких как робототехника, медицина, автомобильная промышленность и многое другое.

Представьте себе, что вы можете создать систему, которая может автоматически распознавать объекты на изображении, определять их местоположение и классифицировать их по определенным категориям. Или система, которая может анализировать видео и обнаруживать движение, отслеживать объекты и предсказывать их будущее положение. Все это и многое другое становится возможным с помощью компьютерного зрения.

Компьютерное зрение основано на принципе обработки и анализа визуальной информации, которая поступает в компьютер через камеры, датчики или другие устройства. Эта информация затем обрабатывается с помощью специальных алгоритмов и методов, которые позволяют компьютеру извлекать из нее полезную информацию и делать выводы.

Одним из ключевых аспектов компьютерного зрения является понятие "изображения" как двумерного массива пикселей, каждый из которых имеет определенное значение яркости и цвета. Изображение можно рассматривать как матрицу чисел, где каждое число представляет собой определенный пиксель. Это позволяет компьютеру обрабатывать изображение как математическую структуру, что открывает широкие возможности для анализа и интерпретации визуальной информации.

В этой книге мы будем использовать библиотеку OpenCV, которая является одной из самых популярных и широко используемых библиотек для компьютерного зрения. OpenCV предоставляет широкий спектр инструментов и функций для обработки и анализа изображений, включая фильтрацию, преобразование, обнаружение объектов и многое другое. Мы также будем использовать язык программирования Python, который является простым и удобным для работы с OpenCV.

В следующих главах мы более подробно рассмотрим основные концепции и методы компьютерного зрения, включая обработку изображений, обнаружение объектов, распознавание образов и многое другое. Мы также будем работать над практическими примерами и проектами, которые помогут вам понять, как применять компьютерное зрение в реальных задачах. Итак, пристегнитесь и приготовьтесь к увлекательному путешествию в мир компьютерного зрения!