Выбор и применение метода прогнозирования спроса обычно осуществляются специалистами по экономической статистике.
Метод тенденций (экстраполирования), основанный на экстраполировании данных за прошлый период, заключается в определении тенденции и ее параметров. При этом в качестве основы могут использоваться: арифметический (линейный) тренд, экспоненциальный (полулогарифмический) тренд, полиномные тренды второго и более высокого порядка, функция Кобба – Дугласа (функция двойного логарифма), авторегрессия.
Поскольку значения годового спроса подвержены изменениям, для выявления долгосрочной тенденции обычно необходимы данные о спросе за более длительный период времени. Краткосрочный ряд, как правило, не используется для составления прогнозов; минимальным периодом можно считать срок не менее пяти лет при условии отсутствия аномальных колебаний.
Метод уровня потребления применяется, когда речь идет о прямом потреблении конкретной продукции, и основывается на расчетах стандартных коэффициентов. Например, спрос на автомобили может быть рассчитан путем определения количества автомобилей на 1000 человек в среднем или в группах с определенным уровнем дохода, а также наличия их в собственности фирм и государства. При известном общем объеме спроса фактическое количество автомобилей вычитается из общего спроса. В результате получают данные о новом спросе. При составлении прогноза могут учитываться потребности в обновлении автомобильного парка.